CARLAは、自動運転システムの開発と検証に向けたシミュレーター・ソフトウェアです。本シミュレーターは、現実世界では検証が困難な状況下においても自動運転車の安定性を担保すべく、CVCが開発し、オープンソースとしてGitHub※2上で公開しています。
CARLAは現実に起こりうる様々な走行環境を提供しており、ユーザーは各プロジェクトのニーズに応じて環境を拡張・修正しながら運転シミュレーションを行うことが可能です。
TRIは、CVCへの資金提供や技術的支援を通じて、CARLA開発チームの拡大やシミュレーターの性能向上に寄与します。
TRIの運転シミュレーション担当ディレクターであるヴァンゲリス・コッケヴィス（Vangelis Kokkevis）は、「技術的進歩や成長は、産学の連携や地域社会からのサポートにより実現するもの。オープンかつ共通のシミュレーション・プラットフォーム開発を推進することにより、TRIと産学のパートナーは、より簡単にコードや情報、データなどを共有できるようになる」と述べました。
CVCのプロジェクト責任者であるアントニオ・ロペス（Antonio López）教授は、「CARLAは、現実世界の制約を越えてAIドライバーの教育・診断をサポートすることにより、誰もが自動運転研究に携われるようになることを目指して開発された。CARLAの開発においては、エンジニア、デザイナー、科学者が一丸となって取り組んでいる。我々はCARLAが円熟を迎えるまで研究開発を継続する必要があり、トヨタからの資金提供は大変貴重なものである」と語りました。
TRIは、かねてより、自動運転やロボティクス分野におけるプラットフォームのオープンソース化を推進してきました。ロボティクス関連のオープンソース・ソフトウェアや開発ツールを提供する米国の非営利団体Open Source Robotics Foundationに対しては、2016年から2年連続で助成金を提供しています。また、ロボット力学の分析や制御システムの作成に向け、マサチューセッツ工科大学のコンピュータ科学・人工知能研究所が開発したオープンソース・ツールボックス「Drake」の開発支援にも取り組んでいます。
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
https://newsroom.toyota.co.jp/jp/corporate/23017321.html
概要：トヨタ自動車株式会社
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