日立、AIを活用して最適な計画立案を支援する「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」を提供開始
- 2017年10月23日 13:00:00
- テクノロジー
- JCN Newswire
- コメント
本サービスは、鉄道の運行管理などで実績のある数理最適化技術*1とAIを連携した日立独自の制約プログラミング*2を適用して、最適解の高速抽出のほか、熟練者による生産計画を再現可能とするものです。設備や納期、コストといった複雑な制約条件に加え、膨大な熟練者の計画履歴から機械学習を使って熟練者独自の計画パターンを抽出・組み合わせて解析し、多品種・多工程の製品をどの順番で生産すべきか、最適な生産計画を導き出します。これにより、需要変動など日々の環境変化にも柔軟に生産計画の組み替えが可能となるなど、計画や見直しに要する負荷を大幅に軽減するほか、生産計画の立案に関する技能継承を支援します。
なお、本サービスは、新日鉄住金株式会社(代表取締役社長:進藤 孝生/以下、新日鉄住金)との共同実証に適用されています。本実証において、熟練者の生産計画の一部について、再現性を確認できたため、2018年2月より、本格的な実証環境を整備する予定です。今後、日々の熟練者の生産計画と本サービスにより算出した生産計画を比較・検証する段階に移行します。
近年、少子高齢化の進行に伴い、労働人口の減少が課題となっています。中でも、熟練者の不足は深刻であり、製造業では熟練者に依存する業務が多いことから、技能継承やさらなる業務の効率化を目的に、AIの活用などによる業務の自動化が期待されています。製造現場における生産計画の立案においても、経験者しか知りえないノウハウや勘、機転といった言語化できない暗黙知を抽出して、熟練者技術のデジタル化が求められる一方で、すべての条件を事前に網羅することには限界があり、熟練者の効率性と品質を両立した生産計画を再現することは非常に困難とされています。
日立は、長年にわたって、限られた時間内で瞬時に多くの制約条件を満たす必要のある、鉄道のダイヤ編成など運行管理の分野に取り組んできました。現在では、ここで培われた数理最適化技術を応用して、製造現場において最適な生産計画を自動生成するための制約プログラミングを研究しています。今回、サービス提供開始にあたっては、数理最適化技術に機械学習を用いたAIを融合し、独自の新しい制約プログラミング「Hitachi AI Technology/MLCP(Machine Learning Constraint Programming)」を開発し、サービスの中核技術として適用しています。
日立は、新日鉄住金への共同実証例を、IoTプラットフォーム「Lumada」のユースケースとして、製造業の生産計画のほか、小売・流通における配車計画、旅客・貨物など交通・運輸の配送計画といった他の業種における日々のさまざまな計画業務へ幅広く展開していきます。また、「Hitachi AI Technology」を構成するさまざまな人工知能技術の研究開発やPoC、多様なソリューションの展開を加速していきます。
「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」の特長
1. AIを融合した独自の制約プログラミング技術で、熟練者のノウハウをデジタル化
設備の稼働状況や納期、生産ラインに投入できる人員といった複雑な制約条件に加え、大量の計画履歴を機械学習して見出した熟練者のパターンを、独自の最適化エンジンに組み込み、最適解を高速に導きます。熟練者は、制約条件を満たせない場合でも、条件を緩和して柔軟に計画の立案を行うなど、経験に基づくノウハウで高効率な計画を立案しています。これらのノウハウをデジタル化することで、急な需要変動や納期の変更などにも、柔軟な計画立案を支援します。また、システムによる自動立案の結果を、熟練者が評価して継続的に学習することで、計画内容の品質向上を図ります。
2. 専門チームにより徹底した業務理解とデータ理解の推進
従来にない新しい価値や発想を生み出す独自のデザインアプローチの手法やプロセスを活用して、より踏み込んだシステム設計を行います。専門チームによる熟練者を含めた現場への調査やインタビューを徹底的に行い、計画立案に関する一連の業務を深く理解するとともに、日立のデータ・アナリティクス・マイスターの解析する製造現場の様々なデータをかけ合わせ、熟練者のノウハウをシステムへ組み込みます。
本サービスの価格および提供開始時期
名称/価格/提供開始時期
「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」 個別見積 10月24日
Hitachi Social Innovation Forum 2017 TOKYOでの紹介について
「Hitachi AI Technology/MLCP」は、日立が2017年11月1日(水)~2日(木)に、東京国際フォーラムで開催する「Hitachi Social Innovation Forum 2017 TOKYO」において、紹介します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
http://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2017/10/1023.html
概要:日立製作所
詳細は www.hitachi.co.jp をご参照ください。
Copyright 2017 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
芸能界引退直前の人気アイドル「もし私を見かけてもどこどこで見た!とかSNSに書かないで」
PR会社と契約書交わさず「口頭合意」 斎藤氏陣営 兵庫知事選
「営業-1グランプリ」12・11放送 サバンナ八木「めちゃくちゃ盛り上がってランキングが」
大谷亮平&工藤阿須加、ゴールデンカムイ主演の山崎賢人に最大級の賛辞「関わるほど好きになる」
【NPBアワード】ソフトバンク近藤健介、目標のMVP「時間はかかってしまったけどうれしい」
福島・郡山の飲食店ガス爆発事故 点検業者職員1人を在宅起訴
【西武】甲斐野央500万ダウンの3500万円でサイン「日本人最速目指して」守護神の座を狙う
希空が顔出し、YouTubeチャンネルで 辻希美と杉浦太陽の長女、高校2年生の17歳
兵庫知事選巡るSNS中傷やデマ 県議会、国に対応求める意見書検討
元阪神の浪速・遠山昭治監督が11・30付で退任、最高成績は春季大会5回戦 後任は井上雅文氏
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
前澤友作氏「全ての方向で法的措置を検討します」と警告
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
3刷目の重版決定!榎原依那のファースト写真集「Inaism」から、完全未公開カットをご紹介♡
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
ナイナイ岡村、鈴木紗理奈の不倫報道に複雑な思い「チクりがなければ…」
え!42歳?「我慢できなくなっちゃった」熊田曜子“透け透け入浴”超絶ボディーに悶絶の声
藤本美貴、「早く死ぬ確率が高く、不安定な」庄司智春と結婚した理由を聞かれ“一言”で回答
堀江貴文氏「批判してるやつくそ」鈴木紗理奈不倫報道巡る“岡村隆史の発言への批判”を批判
「わっぜか音がしっせえよ あたいは今朝ん台風か思っせえよ」 アルティメット鹿児島弁アニキが『Twitter』で話題に
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
四千頭身、テレビから消えた理由を明かすも批判殺到「人のせいにするな」
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
父が再婚の丸山隆平(36)現在の家族関係がとんでもないことになっていたと話題に
3時のヒロイン福田麻貴(32)は元アイドルだった!昔の姿がかわいいとヲタク歓喜
多部未華子(30)結婚の裏事情あまりにも恐ろしすぎると話題に!
たぬかな、「あのチビやろ?」迷惑系黒人YouTuberへの苦言が物議
「愛が生まれた日」藤谷美和子(56)の現在がヤバい!?徘徊生活を送っていた過去も明らかに。
芸能界引退直前の人気アイドル「もし私を見かけてもどこどこで見た!とかSNSに書かないで」
PR会社と契約書交わさず「口頭合意」 斎藤氏陣営 兵庫知事選
「営業-1グランプリ」12・11放送 サバンナ八木「めちゃくちゃ盛り上がってランキングが」
大谷亮平&工藤阿須加、ゴールデンカムイ主演の山崎賢人に最大級の賛辞「関わるほど好きになる」
【NPBアワード】ソフトバンク近藤健介、目標のMVP「時間はかかってしまったけどうれしい」
【西武】甲斐野央500万ダウンの3500万円でサイン「日本人最速目指して」守護神の座を狙う
兵庫知事選巡るSNS中傷やデマ 県議会、国に対応求める意見書検討
福島・郡山の飲食店ガス爆発事故 点検業者職員1人を在宅起訴
希空が顔出し、YouTubeチャンネルで 辻希美と杉浦太陽の長女、高校2年生の17歳
元阪神の浪速・遠山昭治監督が11・30付で退任、最高成績は春季大会5回戦 後任は井上雅文氏