マサチューセッツ工科大学発のスタートアップLiquid AI, Inc.および日本法人Liquid AI株式会社は、エッジデバイスへのデプロイ向けの新モデル「LFM2.5-1.2B-JP-202606」および「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」を公開した。
Liquid AIが次世代のオンデバイスAI「LFM2.5ファミリー」を公開
Liquid AIは、第一原理に基づくアプローチと自社開発基盤モデルの力を活用し、プライバシー・性能、そして各業界・領域に特化したニーズを重視した次世代AIを提供している。
同社はハードウェア・推論・具体的なユースケースを統合したソリューションを構築することで、効率的で持続可能、かつスケーラブルなAI活用社会の実現を目指す。
今回発表された「LFM2.5-1.2B-JP-202606」は、日本語知識・指示追従・数学・コーディング・ツール使用を含む幅広い能力において、同規模モデルと比較して最高水準の性能を実現。
エージェント型ワークフロー、ツール使用、構造化出力、RAG、日英バイリンガルアシスタント、オンデバイスのパーソナルアシスタントでの利用を推奨している。
一方「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」は、エンドツーエンドのマルチモーダルな音声・テキスト言語モデルであり、そのため独立したASR(自動音声認識)やTTS(音声合成)のコンポーネントを必要としない。
低遅延とリアルタイムな会話を念頭に設計されたLFM2.5-Audio-1.5B-JPは、わずか15億(1.5B)パラメータでありながら、シームレスな日本語の対話インタラクションを可能にし、より大規模なモデルに匹敵する能力を実現している。
本モデルファミリーは、ベースモデル・指示追従モデル(日本語対応モデルを含む)・推論モデル・視覚言語モデル(構造化出力対応モデルを含む)、および音声言語モデル(日本語対応モデルを含む)を取り揃えており、GGUF、ONNX、MLXに対応しており、幅広い実行環境への展開が可能だ。
また、同規模のモデルと比べてメモリ使用量を抑え、CPU上において高速な推論性能を実現。
加えて、AMD、Qualcomm、Nexa AIと提携し、LFM2.5ファミリーをNPU向けに展開している。
本モデルファミリーは、LFM Open License v1.0のもとオープンウェイトとして提供し、Hugging Faceにて利用可能。
用途に応じてモデルを選択し、端末上での推論実装や、業務ワークフローへの組み込みを進められると案内している。
Liquid AI：https://www.liquid.ai/
モデルファミリー詳細：https://huggingface.co/LiquidAI
