データ分類・ラベリング／情報管理の精度向上

データ分類・ラベリングは、組織が保有する膨大なデータを種類ごとに整理し、「機密性」「用途」「重要度」などに応じてタグを付けて管理するプロセスです。これにより、情報漏洩リスクの高いデータへの適切なセキュリティ対策を講じたり、目的別にデータを抽出して活用したりすることが可能になります。

特に個人情報や業務上の機密情報を含むデータを多く扱う企業にとっては、ガバナンス強化や法令遵守の観点から必須となる作業です。

DXにおいては、データ活用の前提として、どのデータがどんな特性を持っているかを可視化するこの作業が、分析精度や業務最適化の鍵を握ると言えます。