生成AIの普及で増大かつ変動性の高いトラフィックが課題となる中、ソフトバンク株式会社とエリクソン・ジャパン株式会社は、5G商用ネットワークでエリクソンの「AI in RAN」を日本で初めて実証しました。AIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーを基地局のベースバンド装置上でリアルタイム動作させ、無線環境に応じた最適化を検証しています。スペクトル効率が最大約25％、下りユーザースループットが最大約50％向上する結果が得られ、全評価エリア平均でも両指標が約10％改善しました。既存リソースの有効活用と性能の一貫した向上が確認され、AIネイティブなモバイルネットワークへの進化に向けた重要な一歩となりました。
5G商用ネットワークでのAI適用が示した効果と評価ポイント
ソフトバンクの商用ネットワーク環境で、RAN内部にAIを直接適用してスペクトル効率、ユーザースループット、堅牢性、安定性を評価しました。従来のルールベース最適化に対し、AIが無線環境の変化を学習して推論し、リンクパラメーターを自律的に最適化しています。セル境界や電波干渉が強いエリアでの設定最適化により、厳しい環境下でもスループットの安定化が図られました。結果として、既存周波数帯のトラフィック収容力が高まり、平均でも約10％の改善が全評価エリアで確認されています。この実証は5G-Advancedや将来の6Gに向けた取り組みとも位置付けられ、AIが高性能かつセキュアで柔軟なネットワーク実現に寄与することが示されました。国内でのエリクソン製装置の導入実績に基づき、日本での初実証である旨が補足されています。
役割分担と次の展開
役割分担は明確で、ソフトバンクがトラフィック特性を踏まえた評価エリアの要件定義を担当しました。エリクソンは実ネットワークデータを用いてAIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーモデルを学習しています。さらに学習済みモデルでチャネル容量を予測し、最適な下り伝送レートをリアルタイムに選択する実装とチューニングを進めました。両社はパラメーター設計から評価まで継続的に連携し、ソフトバンクの運用環境に即した性能向上を目指すとしています。ソフトバンクの大矢晃之氏は、AI時代を支えるネットワーク実現への大きな一歩とコメントしました。エリクソンのマーテン・ラーナー氏とジャワッド・マンスール氏も、テレコムグレードAIの有効性と日本発の先進ソリューション展開に手応えを表明しています。
詳しくは「ソフトバンク株式会社」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
