日本電気株式会社は、スマートフォンなどの汎用カメラで撮影した映像のみを用い、独自AIで不要な被写体を自動除去しながら、高精細な3Dモデルを最短1分で高速生成する技術を発表しました。本技術は慶應AIセンターとの共同研究成果で、デジタルツイン活用のハードルとなっていた専用機材や長時間の生成処理、撮影のための稼働中断といった課題を下げます。生成した3Dモデルは一般的なパソコンやタブレットで閲覧でき、現場の即時把握や遠隔での判断を支援します。対象は電力などのインフラ設備や建設現場を想定し、稼働を止めずに状況を精緻に再現できる点が強みです。日本電気株式会社は2027年度中の実用化を目指すとしています。
新技術の要は、ガウシアン・スプラッティングと独自AIの組み合わせにあります。まず、映像内の見た目の複雑さを自動解析し、複雑な箇所には高密度、単調な箇所は間引きで粒を最適配置します。これにより、従来の生成方法比で生成時間を10分の1に短縮し、精細さを保ったまま高速化を実現します。次に、作業員や一時的な物体などの不要被写体を3D生成過程で自動検出し除去します。除去箇所は周囲映像から背景を補完し、稼働中の現場でも不要物を排した状態を3D化できます。これにより、点検視点の自由な切り替えが可能となり、異常時の迅速な判断や人員配置の最適化に寄与します。
背景には、現場の人材不足や移動コスト増により、映像共有だけでは視点の特定が難しく状況把握が遅れるという課題があります。本技術は、現場停止なしに短時間で精緻な3Dを得られるため、点検や判断のリモート化を後押しします。軽量で高精細な3D表現が可能なガウシアン・スプラッティングの特性により、設備や機材の細部からメーターやボタンまで、歪みや情報損失を抑えた表現が期待されます。インフラ事業者や建設業でのデジタルツイン導入を促進し、業務変革や安全性向上に貢献する狙いです。なお、世界初の位置付けは日本電気株式会社の調査によるものとされています。
詳しくは「日本電気株式会社」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
