「超高解像度シミュレーションを何カ月も待つ時代は終わったのか？」──NVIDIAと国際コンソーシアムが開発したハイブリッドAI気候モデル“ClimSim-Online”は、5.7 億サンプルの雲物理データを学習し、従来の10 km→2 kmレベルのCRMsをAIに置き換え。数十～数百倍の速度でリアルタイム予測を可能にします！
5.7 Bサンプル×U-Netで“5年”連続安定シミュレーション
ClimSim-Onlineは、エネルギーエクサスケールモデルE3SM-MMFが生成した5.7 B件の高精度クラウドデータを基にAIモデルをトレーニングします。
学習したU-NetネットワークをTorchScript化し、Fortranベースのシミュレータにプラグ＆プレイで組み込むだけで、10年分の気候シミュレーションが一晩どころか数分で走ります。
加えて、氷・水分の相分離など物理制約を組み込む“PhysicsNemo”により、熱帯圏の雲挙動を高精度に再現。誤差は温度2 ℃以下、湿度1 g/kg以下に抑え、従来技術では不可能だった5年以上にわたる安定運転を実証しました。
このプラットフォームは、ローカル環境、HPC、クラウドを問わずコンテナで即デプロイ可能。研究機関から企業まで、AI×気候モデリングを低コストで迅速に導入できる新常識を打ち立てます。
詳しくは「NVIDIA Corporation」まで。
レポート/DXマガジン編集部 海道
