「再生可能エネルギーの予測が当たらずコスト増が深刻…」──そんな地域新電力会社の悩みを一刀両断する京セラの新システム「AEMS需給管理システム」が7月2日に完成。AIが気象データや需給情報を解析し、高精度に需要・供給を予測。業務自動化で作業工数70％削減も見込まれ、地産地消モデルの普及を力強く後押しします！
AI×データ統合で需給管理を完全自動化
京セラが開発した“AEMS（Area Energy Management System）需給管理システム”は、地域新電力会社向けに、電力需要と再エネ発電の予測をAIで自動化するプラットフォームです。過去の実績データや天候予測、エリア需給情報を学習させることで、従来の人手に依存した計画立案から解放。
1,000件を超える過去データをもとに、AIが日次・時次単位で高精度予測を行い、市場価格やインバランス料金まで見通し可能。これにより電力調達コストを削減し、需給リスクを大幅に低減できます。また、グラフ表示による可視化機能で、専門知識がなくても状況を直感的に把握。実証導入先の青森県民エナジーでは、専任担当者を持たずとも安定運用が実現しています。
詳しくは「京セラ株式会社」まで。
レポート／DXマガジン編集部 海道
