製造業のAI活用が進まない理由を知っていますか？驚くべきことに、調査によると4割以上の企業が「導入予定なし」と回答。人材不足や教育体制の未整備が、その背景に潜んでいます。詳しく探ってみましょう。
製造業のAI導入現状と人材育成の課題
製造業におけるAI導入の現状は、期待とは裏腹に思わぬ結果を浮き彫りにしています。株式会社キーウォーカーが実施した調査によると、調査対象者のうち約41.8%が「導入予定なし」と回答しました。この結果は、製造業がAIを取り入れるための進行状況が二極化していることを示しています。
導入を希望する分野としては、特に「生産計画・需要予測」が55.2%と最も多く、次いで「品質検査・異常検知」が48.1%、さらに「設備保全・稼働率最適化」が41%に達しています。これらの分野では、定量データが豊富にあり、AI導入の効果が明確に示されるため、企業が期待を寄せるのかもしれません。
一方で、実際のAI導入が進まない理由として、人的課題が浮き彫りになっています。特に「AIに詳しい人材が不足している」といった声が多く、「現場業務との両立が難しい」ことや「教育に時間やコストをかけられない」ことが大きな壁となっているようです。これらの障壁は、企業がAIを導入するために解決しなければならない根本的な課題です。それに加えて、ツールの複雑さや、活用法に対する不安も大きな要因となっています。このため、単にAIを導入するだけではなく、その運用を支えるための包括的な支が求められています。
AIツールの選定基準も重要です。調査結果からは、導入・運用後の「サポート体制」や「操作のしやすさ」が重視されている様子が伺えます。物事をスムーズに進めるためには、現場での使いやすさや、確実なサポート体制が欠かせないということです。
これから製造業は、AIを活用して生産性を向上させるために、まずは社内の推進体制を整え、現場と経営層が一体となる体制を築く必要があります。そのためには、教育プログラムやツールの操作に関するサポートが必須です。こうした伴走型支援を通じて、企業はAIを真の意味で活用できるようになるでしょう。
詳しくは「株式会社キーウォーカー」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
