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製造業の9割が認識する「設計の属人化」とは?


製造業では約9割の企業が、設計業務が特定の熟練者に依存していることを認識しており、これが企業の生産性を脅かしています。さらに、4割の企業が過去の図面を十分に再利用できていないと感じており、業務スピードが低下しています。AI導入は、こうした問題の解決策として期待され、既に6割の企業がAIを活用していますが、導入コストやリテラシー不足、データ整備の難しさが障壁です。AIは設計業務の効率化とナレッジの共有化に貢献すると考えられ、業務改善が期待されます。

製造業では、約9割が設計業務の属人化を認識しています。この状態がどのように業務を阻害しているのか、またAI導入による変革の期待について迫ります。業界の未来を切り開くヒントがここにあります。

設計業務の属人化:その現状と課題

約9割が設計業務の属人化を認識

製造業において、設計図面に依存した業務スタイルが主流となっており、社員の知識が特定の熟練者に集中していることが、企業の生産性を脅かしています。実際、調査によれば設計業務の属人化を感じている企業は約9割にのぼるというデータが示されています。この結果は、熟練者の退職がもたらすナレッジ喪失への懸念を強めています。

4割は過去図面を十分に活用しきれていない
過去図面の再利用が進まない主な要因は「煩雑な管理」と「設計意図の不在」

さらに、多くの企業は過去図面を再利用することに苦戦しており、その結果、業務の効率が大きく落ち込んでいます。図面を再利用できない企業のうち、半数以上が「検索に1時間以上かかる」という結果が出ており、これは業務のスピードを著しく低下させています。

AI導入の可能性とその課題

AI活用はすでに6割に浸透、さらに1割強が導入検討中

AI技術の導入は、こうした問題を解決するための鍵となるかもしれません。調査では、すでに約6割の企業がAIを何らかの形で活用しており、さらに1割以上が導入を検討中といった積極的な動きが見られます。

AI導入の障壁、1位「導入コスト」2位「リテラシー不足」3位「整備済みデータの不足」

しかし、AI導入には「コスト」や「リテラシー不足」、さらには「データの整備」が障壁として立ちはだかります。特に過去の設計意図や資料が整備されていないことが、AIの効果的な活用を妨げていると指摘されています。これらの課題を解消することで、業務の標準化や技術の継承を進めることが求められています。

AIを活用することで、設計業務の初期段階での支援が期待されており、類似図面の自動検索や設計案の自動生成に対する期待も高まっています。企業がAI導入を進めることで、ナレッジの共有化と業務の効率化が同時に実現可能であると考えられています。

製造業におけるAI活用は、単なる流行ではなく、解決すべき課題を伴う重要な選択肢です。属人化した設計業務に直面する中、AIの導入により、業務の改善や技術の継承が進むことが期待されるでしょう。

詳しくは「株式会社New Innovations」の公式ページまで。
レポート/DXマガジン編集部

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