2025年のフリーランス市場におけるPythonエンジニアの需要は、年収915万円、リモート案件比率88.8%という数値が示す通り、非常に高い水準を保っています。特に、Pythonは近年のAIやデータ分析、クラウドサービスの発展によりますます重要な役割を担っています。今回の調査では、22,014件のフリーランスボードに掲載された実際のフリーランス案件を基に、市場の動向を明らかにしました。
まず、Python案件の平均年収は915万円であり、これは言語別年収ランキングの8位に位置しています。月額単価も76.2万円と高水準で、フリーランスエンジニアにとって魅力的な選択肢となっています。この数値は、Pythonが機械学習やデータ分析といった分野において強みを持ち、多くの企業で採用されていることを示しています。特にDjangoやFastAPIといったモダンなWebフレームワークにより、広範囲にわたるプロジェクトに取り組むことが可能です。
次に、Python案件の占有率は市場全体の10.07%を占めており、案件数ランキングでは5位に位置しています。これにより、JavaやPHP、JavaScriptに次ぐ需要が存在することがわかります。案件数が十分にある一方で、その単価も高いため、フリーランスエンジニアにとっては非常に魅力的な市場環境が整っています。特に、機械学習、データ分析、クラウド自動化といった領域でのニーズが急増しており、これに携わるエンジニアにはさらなるチャンスが広がっています。
リモートワークの割合についても注目が必要で、2025年5月時点でのPythonフリーランス案件の全体に占めるリモート比率は88.8%に達しています。この内訳を見てみると、フルリモートが37.9%、一部リモートが50.9%、常駐が11.3%となっており、特に一部リモートが過半数を占めています。AI開発やデータ分析においては、機密性の高いデータへの安全なアクセスが必要とされることから、一部リモート体制が依然として強いです。しかし、MLOpsやクラウド環境が整備される企業では、フルリモート化も進んでほんど柔軟な働き方が広がる様相を見ています。
さらに、多くのPython案件は特定のフレームワークに依存しています。例えば、Djangoが圧倒的に多く、続いてFlaskやTensorFlowが続きます。フリーランスエンジニアが競争力を高めるためには、Djangoでのフルスタック開発やFlaskによるAPI構築のスキルを身につけることが必要です。また、機械学習における実用的なスキルとしてPyTorchやTensorFlowを取り入れることで、データドリブンな開発文化に貢献できる能力も求められています。
業界別の動向を見ると、サービス業界や通信業界でのPython案件が特に多くなっています。これは、Pythonが需要予測やネットワーク最適化といったデータ活用に強い言語であり、幅広い業界においてその活用が進んでいるためです。また、エンジニア職の分布を見てみると、インフラエンジニアが最多で、バックエンドやサーバーサイドも強い需要があります。
以上のように、Pythonエンジニアには高年収とリモートワークの選択肢が豊富にあり、さらなる成長が期待できる市場です。今後もこの分野でのスキルを磨くことで、フリーランスエンジニアにとって非常に価値のある選択肢となるでしょう。特に、日本語コミュニティが充実しているため、情報収集が容易で、スキルの成長をサポートする環境も整っています。Pythonを学ぶことで、フリーランスエンジニアとしての自分の価値を格段に高めることができるでしょう。
詳しくは「INSTANTROOM株式会社」の公式ページまで。
レポート/DXマガジン編集部
