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盛り上がる会話には数式で表せる「ゆらぎのリズム」があった


会話が弾む相手と、なぜか話が続かない相手がいます。


その差は、ふつう「話が合うかどうか」で説明されます。


2人の言葉や考えが似ているほど会話はうまくいく、という考え方です。


ところが、意見がぴったり合うだけの会話は、かえって退屈になることもあります。


同意と相づちばかりが続くと、話はその場で足踏みしてしまうからです。


では、楽しい会話の中で、2人の話は実際にどう動いているのでしょうか?


研究チームは、1600件を超える会話の中身を数字に置きかえ、その動きを追いかけました。


研究の詳細は、米ダートマス大学らにより、2026年11月6日付で学術誌『Science Advances』に掲載されました。


「話が合う」だけでは、良い会話にならない


青い壁の前のいすに座り、身ぶりを交えて話す男性と、それを聞く女性です(イメージ写真)。これまでの多くの理論は、2人の言葉や考えがそろうほど良い会話になるとみてきました。
青い壁の前のいすに座り、身ぶりを交えて話す男性と、それを聞く女性です(イメージ写真)。これまでの多くの理論は、2人の言葉や考えがそろうほど良い会話になるとみてきました。 / Credit: Photo by Jopwell on Pexels(Pexels のライセンス)

これまで多くの理論は、会話を部品の足し算のように扱ってきました。


2人の言葉や考えがそろうほど良い会話になる、という見方です。


しかしこの見方は、そろい方が最高に近づくと説明がつかなくなります。


意見が完全にそろった話し合いは、退屈になってしまうからです。


研究に加わった神経科学者のエミリー・フィン氏も、こう話します。


「息が合っている状態は、とても退屈にもなりうるのです」


同じ言葉をくり返し、1つの話題の周りを回るだけでも、2人は「そろって」いるからです。


そこで米ダートマス大学のキャスリン・オネル氏らは、そろい方そのものではなく、その「揺れ」に目を向けました。


調べたのは、初対面どうしの1656件の会話を集めた記録です。


1件あたり平均34分ほどで、その間に平均320回ほどの発言が交わされていました。


単純に割り算すると、発言1回あたりおよそ6秒になる計算です。


明るい部屋で、ソファや床、窓辺に座ってくつろぎながら話す若者たちです。研究チームは、会話の中で1人が途切れずに話したひとまとまりを「1回の発言」として数えました。
明るい部屋で、ソファや床、窓辺に座ってくつろぎながら話す若者たちです。研究チームは、会話の中で1人が途切れずに話したひとまとまりを「1回の発言」として数えました。 / Credit: Daria Shevtsova / Stocksnap(CC0)

チームはまず、1人が途切れずに話したひとまとまりを「1回の発言」として切り分けました。


次に、文の意味をとらえるAI(MPNet)に、発言を1つずつ読ませました。


AIは発言ごとに、768個の数字の並びを返します。


これは、意味の世界での「住所」のようなものです。


似た意味の発言ほど、近い住所に集まるしくみになっています。


チームは、ある発言の住所が、直前の発言の住所からどれだけ離れているかを測りました。


これを最初の発言から最後まで並べると、2人の話が寄ったり離れたりする様子が、1本の波になって見えてきます。


会話を数字の波に置きかえる手順を、上から順に示した図です。似た意味の発言ほど住所が近いので、③の離れ方が小さいほど2人の話が寄っていることになります。
会話を数字の波に置きかえる手順を、上から順に示した図です。似た意味の発言ほど住所が近いので、③の離れ方が小さいほど2人の話が寄っていることになります。 / Credit: ナゾロジー編集部(編集部が作成した図、論文の図1(O’Nell et al., Science Advances (2026)、CC BY 4.0)をもとに作成)

楽しい会話の波は、心臓の鼓動や音楽とどこが似ている?


高齢の男性の心電図で、1分間に74回の拍が記録されています。ピンクノイズと呼ばれる、細かな揺れと大きなうねりが入れ子になった揺れ方は、心臓のリズムにも見られます。
高齢の男性の心電図で、1分間に74回の拍が記録されています。ピンクノイズと呼ばれる、細かな揺れと大きなうねりが入れ子になった揺れ方は、心臓のリズムにも見られます。 / Credit: Michael Rosengarten BEng, MD.McGill / Wikimedia Commons(CC BY-SA 3.0)

物理学では、揺れ方の性質を色の名前で呼び分けることがあります。


前と無関係にでたらめに揺れるのが、白色雑音(ホワイトノイズ)です。


会話でいえば、相手の言葉を受けずに、話があちこちへ飛ぶ状態にあたります。


逆に、相手の言葉をなぞり合い、同じ所にはまり込んだ会話では、赤色雑音(レッドノイズ)と呼ばれる揺れが出ます。


その中間にあるのが、ピンクノイズです。


細かな揺れと大きなうねりが入れ子になった揺れ方で、心臓のリズムや脳波、音楽にも見られます。


芸術学校の生徒たちによるツィンバロムという楽器の演奏会に集まった観客です(チェコ・オストラヴァ)。ピンクノイズの揺れ方は、音楽にも見られます。
芸術学校の生徒たちによるツィンバロムという楽器の演奏会に集まった観客です(チェコ・オストラヴァ)。ピンクノイズの揺れ方は、音楽にも見られます。 / Credit: Tadeáš Bednarz / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)

論文の言葉を借りると、会話のピンクノイズは次のような動きです。


「しばらく足並みがそろい、一方が新しいことを持ち出すとずれ、もう一方がそれを拾って広げると、またそろう」


オネル氏は、その良さをこう語ります。


「相手を知り、話題を理解できるくらいは同じ所にとどまれて、しかも話が古びるまで縛られることはない」


チームは、揺れの性質を1つの数字にまとめる解析(トレンド除去変動解析)で、会話の「色」を測りました。


この数字は、白色雑音なら0.5、ピンクノイズなら1.0になります。


すると、初対面どうしの会話の94%で、この数字が0.5を上回りました。


ほとんどの会話が、でたらめではなく、ピンクノイズの性質をいくらか帯びていたのです。


揺れの数字の物差しと、初対面どうしの会話でその数字が0.5を超えた割合を表した図です。平均の0.62は1.0より0.5に近く、ピンクノイズの性質を「いくらか」帯びている程度だと分かります。
揺れの数字の物差しと、初対面どうしの会話でその数字が0.5を超えた割合を表した図です。平均の0.62は1.0より0.5に近く、ピンクノイズの性質を「いくらか」帯びている程度だと分かります。 / Credit: ナゾロジー編集部(編集部が作成した図、論文の図2(O’Nell et al., Science Advances (2026)、CC BY 4.0)をもとに作成)

発言の順番をばらばらに入れ替えて計算し直すと、ピンクノイズははっきり弱まりました。


この揺れは、前の発言を受けて次がつながる「会話の流れ」から生まれていたことになります。


では、この揺れの強さは、会話の楽しさと関係しているのでしょうか?


この記録では、参加者が会話のあとで、その会話についての質問に答えていました。


調べると、ピンクノイズが強い会話ほど、2人は会話を楽しみ、もっと話したいと感じ、つながりを強く感じていました。


店の外の席で、スマートフォンを見ながら笑い合う2人の女性です(イメージ写真)。ピンクノイズが強い会話ほど、2人はもっと話したいと感じていました。
店の外の席で、スマートフォンを見ながら笑い合う2人の女性です(イメージ写真)。ピンクノイズが強い会話ほど、2人はもっと話したいと感じていました。 / Credit: Photo by Vitaly Gariev on Pexels(Pexels のライセンス)

このうち会話の楽しさとつながりの感じ方については、2人の言葉がどれだけ似ているかを測る従来の方法では、会話ごとの違いを説明しきれない部分が残りました。ピンクノイズの強さは、その残りの部分まで説明できていました。


ただし、会話が進むにつれて2人の言葉がだんだん似ていくこと自体も、楽しさやつながりの感じ方を予測していました。


チームは、今回の見方が「そろうほど良い」というこれまでの考えと、必ずしも矛盾するものではないとしています。


初対面に限った話ではありません。


友人どうしが、自分を形づくった経験について話した会話でも、ピンクノイズが強いほど楽しさは高くなっていました。


さらにスピードデートの会話では、ピンクノイズの強さから、どのペアが2回目のデートに進んだかを予測できました。


スピードデートの場面を俳優が演じている写真で、研究に使われた会話の場面ではありません。実際のスピードデートの会話では、揺れの強さから2回目のデートに進むペアを予測できました。
スピードデートの場面を俳優が演じている写真で、研究に使われた会話の場面ではありません。実際のスピードデートの会話では、揺れの強さから2回目のデートに進むペアを予測できました。 / Credit: al fernandez / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)

揺れの強さは、その場の気分だけでなく、「また会うかどうか」という実際の選択とも結びついていたのです。


このリズムは、誰が生み出しているのか


お茶を飲みながら話す友人どうしの写真です。研究チームは、会話のリズムを1人が持ちこむものではなく、2人のやりとりから生まれるものとみています。
お茶を飲みながら話す友人どうしの写真です。研究チームは、会話のリズムを1人が持ちこむものではなく、2人のやりとりから生まれるものとみています。 / Credit: Matthew Henry matthewhenry / Wikimedia Commons(CC0)

気になるのは、このリズムが話し上手な人の「くせ」なのかどうかです。


チームは、会話から1人ぶんの発言だけを抜き出し、同じように揺れ方を調べました。


すると、揺れはピンクノイズから離れ、でたらめな白色雑音のほうへ寄っていきました。


複数の会話に参加した人についても調べました。


ところが、同じ人の揺れ方どうしが、他人の揺れ方と比べて特に似ているわけではありませんでした。


2人それぞれの揺れ方を組み合わせて、2人の会話の揺れを言い当てる計算もしました。


しかし、ほとんど言い当てられず、説明できたのはばらつきの1.4%ほどでした。


研究チームは、ピンクノイズを1人が持ちこむものではなく、2人のやりとりから生まれるものとみています。


そうだとすれば、このリズムは2人で話すうちに育つのかもしれません。


チームは、2人のホストが話すポッドキャストも調べました。


ポッドキャスト番組の公開収録の様子です(エストニア・パイデの「オピニオン・フェスティバル」、2022年)。研究チームも、2人のホストが話すポッドキャストの会話を調べました。
ポッドキャスト番組の公開収録の様子です(エストニア・パイデの「オピニオン・フェスティバル」、2022年)。研究チームも、2人のホストが話すポッドキャストの会話を調べました。 / Credit: Sillerkiil / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)

すると、番組の最初の50回にかけて、会話のピンクノイズは強まっていきました。


オネル氏は、このように会話のリズムを生み出す力は、学んで伸ばせるのではないかとみています。


チームはさらに、自閉スペクトラム症の人など人づきあいに困りごとを抱える人が、より楽に会話できるよう支える方法づくりにも、特に関心を寄せています。


チームは対話AIのClaude Sonnet 3.7に、楽しい会話と退屈な会話の台本を書かせました。


揺れ方については何も指示していません。


それでも、楽しい会話として書かれた台本のほうに、ピンクノイズが多く含まれていました。


チームは、AIが人の書いた大量の文章から、このリズムを取りこんだ可能性を挙げています。


木々の下の屋外のカフェで、テーブルを囲んで話す人たちです。チームは、AIが人の書いた大量の文章から、人どうしの会話のリズムを取りこんだ可能性を挙げています。
木々の下の屋外のカフェで、テーブルを囲んで話す人たちです。チームは、AIが人の書いた大量の文章から、人どうしの会話のリズムを取りこんだ可能性を挙げています。 / Credit: Cederskjold Photo / Flickr(CC BY-SA 2.0)

ただし今回の研究は、すでにある会話を集めて調べた観察研究です。


ピンクノイズが会話を楽しくするのか、楽しい会話だからピンクノイズが出るのかは、まだ分かりません。


ポッドキャストで強まったのが、同じ相手と話し慣れたからなのか、別の相手にも通じる力なのかも、これからの課題です。


英ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスで会話を研究するエリザベス・ストコー氏は、「似ているほど良い」という考えを抜け出した点を評価しています。


一方で、会話を「楽しいかどうか」だけで測ることには注意が必要だと述べています。


人生でいちばん大切な会話には、施設で暮らす娘と父親が電話でなかなか「さよなら」を言えず、切なく終わる会話のように、楽しいとは言えないものも多いからです。


窓辺で、心配そうな顔で電話をする女性です(本編の父と娘とは別の人です)。大切な会話の中には、楽しいとは言えないものも多くあります。
窓辺で、心配そうな顔で電話をする女性です(本編の父と娘とは別の人です)。大切な会話の中には、楽しいとは言えないものも多くあります。 / Credit: Shixart1985 / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)

それでも今回の研究は、話が弾む時間の正体の一つを、数字で描き出しました。


話が弾む会話は、相手が持ち出した新しい話題を拾って広げ、また2人の足並みがそろう、その繰り返しから生まれているのかもしれません。


全ての画像を見る

参考文献

How “Pink Noise” in Conversation Makes Chats Enjoyable (Neuroscience News)
https://neurosciencenews.com/pink-noise-conversation-cognition-32390/

The most enjoyable conversations strike a balance between exploring a topic and pulling in fresh ideas, study finds (The Guardian Science)
https://www.theguardian.com/science/2026/nov/06/better-conversation-study-pink-noise

EurekAlert! (EurekAlert!)
https://www.eurekalert.org/news-releases/1150090

元論文

Pink noise in dyads’ semantic similarity trajectories predicts conversation enjoyment
https://doi.org/10.1126/sciadv.aeb2684

ライター

山下 浩介: むずかしい研究を、なるべく分かりやすく伝えたい。専門の言葉はふだんの言葉に置きかえて、身近な例で例える。それで「わかった」「楽しかった」と言ってもらえたら嬉しいです。
好きなのは、通学路や台所や日常の中にある科学。眠っているあいだに記憶が整理される話や、虫の鳴き方に意味がある話のように、読み終わったあとに誰かへ話したくなる研究を探しています。

編集者

ナゾロジー 編集部

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