遺伝子予測ツール市場、2035年に10億2,626万米ドルへ-AIゲノム解析と創薬研究の高度化が年率18.46％の成長を後押し

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世界の生命科学分野で、人工知能（AI）を活用したゲノム解析技術の重要性が高まっている。創薬研究、希少疾患の原因解明、がん関連遺伝子の解析、個別化医療の研究開発などにおいて、膨大なDNA配列データから遺伝子の位置や構造、機能、疾患に関連する遺伝的変異を効率的に予測する技術への需要が拡大している。

市場調査会社SNS Insiderの最新レポートによると、世界の遺伝子予測ツール市場（Gene Prediction Tools Market）は2025年に1億8,860万米ドルと評価され、2035年には10億2,626万米ドルに達すると予測されている。2026年の推定市場規模は2億2,342万米ドルで、2026～2035年の年平均成長率（CAGR）は18.46％となる見通しである。

市場成長の背景には、次世代シーケンシング技術の普及、集団ゲノム研究への投資、医薬品開発におけるバイオインフォマティクスの活用、AIによる遺伝子機能・変異影響予測技術の進歩がある。クラウドベースの解析環境が整備されることで、大規模な計算設備を自社で保有しない研究機関も、高度なゲノム解析を利用しやすくなっている。

日本の製薬企業、バイオテクノロジー企業、遺伝子検査関連企業、大学・研究機関にとって、遺伝子予測ツールは研究効率の向上にとどまらず、創薬標的の探索、バイオマーカー開発、ゲノム医療に関連する製品・サービス開発を支援する技術領域として注目される。

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ゲノムデータの急増とAI技術の進歩が市場拡大を促進

遺伝子予測ツールは、DNA配列の中から遺伝子を特定し、その構造や機能を推定するためのソフトウェアや解析サービスを指す。近年では、タンパク質をコードする領域の予測だけでなく、遺伝子発現を調節する非コード領域や、遺伝的変異が分子機能に与える影響の解析にも利用範囲が広がっている。

従来の遺伝子予測では、既知の遺伝子配列との比較や統計的な配列モデルが広く利用されてきた。現在は、RNAシーケンシング、ロングリードシーケンシング、タンパク質相同性情報などの実験データと、機械学習や深層学習を組み合わせた解析が進んでいる。

特に、がん、希少疾患、遺伝性疾患の研究では、膨大なゲノムデータから疾患に関連する候補遺伝子や変異を絞り込むことが重要である。AIを活用した予測技術は、研究者が検証対象を選定する際の意思決定を支援する。

一方で、遺伝子予測の結果がそのまま臨床診断につながるわけではない。解析精度は対象となる生物種、ゲノム領域、学習データ、実験的な裏付けなどによって異なるため、研究結果の検証が不可欠となる。

ソフトウェアが67％の市場シェア、解析サービスは年率19.9％で成長

製品・サービス別では、ソフトウェア分野が2025年に67％の市場シェアを占め、最大セグメントとなった。

ゲノム配列の解析、遺伝子構造の予測、遺伝子アノテーション、変異解釈などを実施するソフトウェアは、製薬企業、研究機関、バイオテクノロジー企業に幅広く利用されている。

クラウド対応の解析プラットフォームや自動化されたバイオインフォマティクスパイプラインは、大量のシーケンシングデータを処理するうえで重要な役割を担う。

一方、サービス分野は2026～2035年に年平均19.9％で成長すると予測されている。

高度な解析人材を自社内に確保することが難しい企業では、ゲノムアノテーション、データ解析、変異解釈、専門的なバイオインフォマティクス支援などを外部事業者に委託する需要が生じている。

サービス提供企業にとっては、解析の正確性、専門性、データセキュリティ、顧客の研究目的に合わせたカスタマイズ能力が重要な競争要素となる。

実験データに基づく手法が64％、AI・ハイブリッド解析は年率21.3％で拡大

解析手法別では、RNA配列、既知の遺伝子情報、タンパク質相同性などの実験的証拠を利用するエンピリカル手法が、2025年に64％の市場シェアを獲得した。

実験データに基づく解析は、既に十分な研究情報が蓄積されている生物種のゲノム注釈において重要な役割を担っている。

一方、AI、機械学習、比較ゲノミクスなどを組み合わせる「その他」の解析手法は、2026～2035年に年平均21.3％で成長すると予測されている。

AIを活用したゲノム基盤モデルは、従来の配列解析だけでは解釈が難しかった領域に対して、新たな予測手法を提供する可能性がある。

その一例として、Google DeepMindは2025年6月、DNA配列から遺伝子発現やスプライシングなどの分子的特性を予測するAIモデル「AlphaGenome」を発表した。

同モデルは、非コード領域に存在する変異の影響解析を含め、ゲノム機能研究を支援する技術として開発された。ただし、発表時点で直接的な臨床診断用途として検証・承認されたものではなく、研究用途と臨床用途を明確に区別する必要がある。

創薬・医薬品開発が66％を占有、診断技術開発は年率20.4％で成長

用途別では、創薬・医薬品開発が2025年に66％の市場シェアを占め、最大のアプリケーション分野となった。

製薬企業では、疾患に関与する遺伝子の特定、治療標的の探索、バイオマーカーの発見、患者集団の層別化などにゲノム解析技術が利用されている。

遺伝子予測ツールによって研究対象を絞り込むことは、実験計画の立案や創薬初期段階の効率化につながる可能性がある。

一方、診断技術開発分野は、2026～2035年に年平均20.4％で成長する見通しである。

がんゲノム検査、遺伝性疾患の検査、希少疾患の原因探索などにおいて、配列データの解析と変異解釈を支援するソフトウェアへの需要が高まっている。

ただし、研究段階で利用できる遺伝子予測ツールと、医療機関で診断目的に使用できる製品は同一ではない。診断用途には、十分な性能評価や品質管理、必要に応じた規制上の対応が求められる。

産業用途が61％で最大、大学・研究機関の利用が拡大

エンドユーザー別では、製薬、バイオテクノロジー、農業バイオテクノロジー、バイオインフォマティクス関連企業などを含む産業分野が、2025年に61％の市場シェアを占めた。

商業的な研究開発では、創薬標的の特定、遺伝子機能の予測、農作物・動物のゲノム解析など、幅広い用途で遺伝子予測ツールが活用されている。

一方、大学・研究機関の利用は2026～2035年に年平均19.6％で成長すると予測されている。

政府主導のゲノム研究、集団遺伝学、生物多様性研究、新たな解析アルゴリズムの開発などが、学術機関における需要を支えている。

オープンソースソフトウェアやクラウドサービスの普及は、研究機関が高度な解析環境を構築するうえで選択肢を広げている。

競争環境：ゲノム解析企業とAI開発企業が技術革新を推進

SNS Insiderの調査では、Thermo Fisher Scientific Inc., Illumina, Inc., QIAGEN N.V., Danaher Corporation, Bio-Techne Corporation, Charles River Laboratories, Eurofins Scientific, GenScript Biotech, MedGenome, Sino Biological, Syngene International, Twist Bioscience, Google DeepMind, NVIDIA Corporation, Tempus AI, Foundation Medicine, DNAnexusなどが関連企業として挙げられている。

これらの企業はすべて同一の製品分野で競合しているわけではない。シーケンシング関連技術、ゲノムデータ解析、研究用ソフトウェア、クラウドプラットフォーム、AI基盤モデル、診断技術開発支援など、事業領域は異なる。

2025年2月には、Arc InstituteとNVIDIAが協力し、DNA配列を対象とするゲノム基盤モデル「Evo 2」を公開した。こうした研究開発は、AIを活用したゲノム配列解析や変異の機能予測に向けた技術競争の広がりを示している。

市場における競争力は、解析精度だけでなく、大規模データへの対応、既存の研究システムとの連携、利用者の専門性に応じた操作環境、データ保護、継続的なソフトウェア更新などにも左右される。

日本の研究機関や企業にとっては、海外の先進的な解析基盤を活用するだけでなく、国内の研究ニーズや医療制度に適したソフトウェア、解析サービス、データ管理技術を開発する機会がある。

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米国の遺伝子予測ツール市場、2035年に3億5,026万米ドルへ

米国の遺伝子予測ツール市場は2025年に約6,923万米ドルと評価され、2035年には約3億5,026万米ドルに達すると予測されている。2026～2035年の年平均成長率は約17.6％となる見通しである。

米国では、国立衛生研究所（NIH）の研究支援、ゲノム研究プログラム、民間のバイオテクノロジー投資、AIを活用した創薬研究などが市場の需要を支えている。

特に、がん、希少疾患、遺伝性疾患に関連するゲノム解析の進展により、医薬品開発企業や診断技術開発企業では、遺伝子構造や変異の影響を効率的に解析する技術への関心が高まっている。

また、大規模なシーケンシングデータを扱う研究機関では、高性能計算基盤やクラウドサービスと連携した解析環境が重要となっている。

日本の製薬・バイオテクノロジー企業にとって、米国は技術提携、研究開発協力、バイオインフォマティクスサービスの評価などを検討するうえで重要な市場である。

北米が41.2％の世界シェアで首位、米国が地域市場の89.1％を占める

北米は2025年に世界の遺伝子予測ツール市場の約41.2％を占め、最大の地域市場となった。

同地域の市場成長は、先進的なゲノム研究インフラ、豊富な研究資金、シーケンシング技術の普及、AI開発企業の集積によって支えられている。

米国は北米市場の89.1％を占め、地域内で最大の需要国となっている。

カナダでも、大学、研究機関、ゲノム研究ネットワークによる研究活動が市場の需要を支えている。

北米では、ゲノムデータの蓄積と解析技術の高度化が同時に進んでおり、研究用ソフトウェア、クラウド解析サービス、AIモデルを提供する企業にとって重要な事業地域となっている。

欧州市場では英国が26.3％を占め、ゲノム研究基盤が需要を支える

欧州の遺伝子予測ツール市場は、大学・研究機関のネットワーク、バイオテクノロジー産業、公共研究資金、国家的なゲノム研究プログラムを背景に発展している。

SNS Insiderの調査によると、英国は2025年に欧州市場の26.3％を占めた。

英国では、Genomics England、UK Biobank、Wellcome Sanger Instituteなどの研究基盤が、ゲノムデータの蓄積や解析技術の研究開発に関連している。

ドイツ、フランス、オランダ、スイスなどでも、生命科学研究と個別化医療に関連する技術開発が市場を支えている。

一方、欧州でヒトゲノムデータを扱う企業には、個人情報保護、データ利用目的、国境を越えたデータ移転、研究倫理などへの対応が求められる。

アジア太平洋市場は年率20.5％で成長、日本の製薬・バイオ産業にも事業機会

アジア太平洋地域の遺伝子予測ツール市場は、2026～2035年に年平均約20.5％で成長し、世界で最も高い成長率を示す地域になると予測されている。

中国、日本、インド、韓国、オーストラリアなどでは、シーケンシング能力の拡充、ゲノム研究への公的投資、精密医療への関心、バイオ医薬品研究の進展が市場拡大を支えている。

2025年には、中国がアジア太平洋地域市場の40.7％を占めた。

日本では、がんゲノム医療、希少疾患研究、医薬品研究開発、大学・研究機関におけるゲノム解析などが、関連技術の活用を検討する重要な分野となっている。

国内の製薬企業やバイオテクノロジー企業にとって、遺伝子予測ツールは、新たな創薬標的の発見や遺伝的変異に関する研究を支援する手段となり得る。

また、日本語による技術支援、研究データの適切な管理、既存の解析環境との互換性、専門人材の育成などは、日本市場向けの製品・サービスを展開する際の差別化要素になると考えられる。

インドではGenomeIndiaなどのゲノム研究活動が進められており、アジア太平洋地域全体でゲノム解析の対象となるデータの規模と多様性が拡大している。

ただし、20.5％という成長率はアジア太平洋地域全体に対する予測であり、日本単独の市場成長率を示すものではない。

中東・アフリカと中南米でも国家的なゲノム研究が需要を形成

中東・アフリカでは、国家的なゲノム研究プログラムや医療研究への投資が、関連ソフトウェアと解析サービスの利用機会を生み出している。

2025年には、サウジアラビアが同地域市場の31.2％を占めた。アラブ首長国連邦やカタールでも、ゲノム研究に関連する取り組みが市場の背景となっている。

中南米では、ブラジルが2025年に地域市場の46.4％を占めた。ゲノム研究、農業バイオテクノロジー、大学・研究機関による解析活動が需要を支えている。

これらの地域では、研究インフラ、人材育成、国際共同研究、クラウド解析環境へのアクセスが、今後の市場発展において重要となる。

高い解析コストと専門人材不足が導入の課題

遺伝子予測ツールの普及には、高性能な計算環境、データストレージ、解析ソフトウェア、専門知識を持つ人材の確保が必要となる。

特に大量のゲノムデータを処理する研究機関では、クラウド利用料、ソフトウェアライセンス、情報セキュリティ、継続的なシステム更新が運用コストに影響する。

また、AIによる予測結果の信頼性を評価するためには、実験データとの照合、適切な品質管理、モデルの適用範囲の理解が重要となる。

ヒトゲノム情報には機微性の高い個人情報が含まれ得るため、データの管理、研究倫理、法規制への対応も不可欠である。

今後は、解析精度、操作性、費用対効果、データ保護、専門的なサポートを総合的に提供できる企業が、市場において競争力を高める可能性がある。

その他の市場調査レポート

イブプロフェン原薬市場 @ https://www.snsinsider.com/ja/reports/%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%B3api%E5%B8%82%E5%A0%B4-10135

血管内加温システム市場 @ https://www.snsinsider.com/ja/reports/%E8%A1%80%E7%AE%A1%E5%86%85%E5%8A%A0%E6%B8%A9%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E5%B8%82%E5%A0%B4-11317

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