GPU拡張モジュールの世界市場2026年、グローバル市場規模（垂直拡張型、水平拡張型）・分析レポートを発表
Dream News 2026年10月16日 12:00:00
株式会社マーケットリサーチセンター
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「GPU拡張モジュールの世界市場2026年」調査資料を発表しました。資料には、GPU拡張モジュールのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
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市場規模と成長予測
世界のGPU拡張モジュール市場は、2025年に12億4,300万米ドルと評価され、2032年には16億5,500万米ドルに拡大すると予測されています。調査期間中の年平均成長率（CAGR）は4.2％です。
2025年の平均販売価格は1台当たり約800～1,000米ドルで、業界の平均粗利益率は35～45％とされています。地域別では北米が世界需要の約40％を占め、最大の市場となっています。用途別ではAI学習が約45％を占め、最大の需要分野です。
GPU拡張モジュールは、GPU、ビデオメモリ、冷却システム、電源管理部品、高速接続技術などを統合したコンピューティング拡張機器です。サーバー、ワークステーション、エッジコンピューティング機器、高性能コンピューティング（HPC）システムなどに追加のGPU処理能力を提供します。
主な用途は、AIモデルの学習・推論、科学計算、画像レンダリング、データ分析などです。生成AIや大規模言語モデルの普及に伴い、GPU拡張モジュールは従来のグラフィックス処理用ハードウェアから、AIインフラを支える重要な計算基盤へと役割を広げています。
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市場動向と技術革新
GPU拡張モジュール市場では、AIの大規模導入、高性能計算基盤の拡張、クラウドデータセンターへの投資を背景に、高密度化、大容量メモリ、高速接続、省電力化が進んでいます。
主な接続方式には、PCIe、NVLink、OAM（Open Accelerator Module）、SXMなどがあります。PCIe方式は、幅広いサーバーやワークステーションとの互換性と導入の柔軟性が強みです。一方、SXMやOAM方式は、高い帯域幅、大きな電力供給能力、複数GPUの拡張性が必要な高性能AI学習システムに適しています。
今後は、高帯域幅メモリ（HBM）の統合、複数GPU間の高速接続、モジュール型アクセラレーターの設計が重要になります。また、冷却性能や電力効率の向上も、GPUの処理能力を最大限に活用するうえで欠かせません。
製品の競争力は、GPUそのものの性能だけでなく、メモリ構成、熱管理、高速インターコネクト、ソフトウェア環境との互換性、システム全体の最適化によって左右される傾向にあります。
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市場成長の要因と課題
市場成長の最大の要因は、生成AI、大規模言語モデル、企業向けAIアプリケーションの急速な普及です。AIモデルの学習や推論、データ処理の高速化に向けて、データセンターやクラウドサービス事業者はGPU処理能力の増強を進めています。
さらに、産業分野のデジタル化、高性能コンピューティング基盤の拡張、自動運転のシミュレーション、デジタルツイン、科学研究なども需要を支えています。エッジAIや産業用コンピューティングの普及により、用途に応じてGPUを追加できるモジュール型製品の活用機会も広がっています。
一方、主な課題は、ハードウェアの高価格、先端半導体部品の供給制約、システム統合の複雑さです。高性能モジュールには、高性能GPU、メモリ、高度な冷却機構、高速接続部品などが必要となるため、製造コストが高くなりやすい構造です。
また、消費電力の増加に伴い、電源設備や冷却設備など、データセンター側のインフラ整備も必要になります。技術進化が速いことから、製品間の互換性を維持しながら、性能向上と導入コスト削減を両立することも重要な課題です。
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製品別の市場構造
GPU拡張モジュール市場は、拡張方式、接続インターフェース、消費電力、用途などによって分類されます。
製品タイプは、垂直拡張型と水平拡張型に区分されています。インターフェース別では、PCIe GPU拡張モジュール、SXM GPUモジュール、OAM GPUモジュールが主な分類です。消費電力別では、100W未満、100～300W、300～700W、700W超に分けられます。
上流工程では、GPUプロセッサー、高帯域幅メモリ、プリント基板材料、電源部品、冷却システム、各種電子部品などが供給されます。中流工程では、モジュールの設計、ハードウェア統合、試験、システム最適化が行われます。下流では、AIコンピューティング、クラウドデータセンター、HPC、産業用コンピューティング、業務用ワークステーションなどに供給されます。
特に、GPUと先端メモリは主要なコスト要因です。これらを効率よく統合し、熱管理や接続性能を最適化する技術が、製品の差別化と収益性を決める重要な要素となっています。
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用途別の市場機会
用途別では、AI学習が最大の需要分野です。大規模AIモデルの開発や学習には膨大な計算能力が必要となるため、複数のGPUを効率よく接続できる拡張モジュールが重要な役割を果たします。
AI推論も主要な成長分野です。企業向けAIサービスの拡大により、学習済みモデルを実際のサービスや業務システムで稼働させるための計算基盤が求められています。
そのほか、クラウドコンピューティング、データセンター、HPC、自動運転、産業オートメーションなどにも需要が広がっています。自動運転の開発ではシミュレーションやデータ解析、製造業ではデジタルツインや高度な画像処理などが活用機会となります。
将来的には、エッジAIや分散型コンピューティング環境においても、用途に応じて処理能力を拡張できる製品の需要が期待されます。液冷技術や省電力設計を備えた製品は、電力・冷却コストの抑制が重視される環境で競争力を持つと考えられます。
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地域別の市場動向
北米は世界需要の約40％を占める最大市場です。AIインフラへの大規模投資、クラウドコンピューティングの発展、高性能計算基盤の導入が需要を支えています。企業向けAIプラットフォームや大手クラウドサービス事業者が、主要な需要の担い手となっています。
アジア太平洋地域も重要な市場であり、世界需要の約35％を占めています。中国、台湾、韓国、日本などは、GPUモジュールの製造、サーバー組み立て、電子部品の供給網において重要な役割を担っています。
欧州では、科学計算、産業シミュレーション、企業のデジタル化などが需要を支えています。南米、中東、アフリカなどでも、AIコンピューティング基盤への投資が徐々に拡大しています。
地域ごとに需要の構成は異なりますが、AIインフラの拡張と高性能計算への投資が、世界市場の共通した成長要因となっています。
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競争環境と主要企業
主要企業には、NVIDIA、AMD、Intel、Supermicro、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Amfeltec、Advantech Technology、ADLINK、One Stop Systems、Axiomtekなどが含まれます。
競争環境では、GPUアーキテクチャ、半導体技術、製造規模、サーバー統合能力、ソフトウェア環境との互換性が重要です。GPU技術を提供する企業は、先進的なアクセラレーター設計や計算基盤のエコシステムを強みとしています。一方、サーバー・モジュールメーカーは、ハードウェア統合、冷却技術、導入の柔軟性、顧客別の最適化などで差別化を図っています。
今後は、GPU単体の性能に加え、複数GPUの拡張性、エネルギー効率、システム全体の性能、ソフトウェアとの連携が競争力を左右する見通しです。AIインフラの導入を支援できる企業や、サーバーから冷却・運用まで含めたソリューションを提供できる企業に事業機会が広がると考えられます。
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今後の展望と事業機会
世界のGPU拡張モジュール市場は、2025年の12億4,300万米ドルから2032年には16億5,500万米ドルへ拡大し、年平均4.2％で成長すると予測されています。
今後の成長機会は、生成AIの普及、データセンターの拡張、エッジAI、産業用AI、自動運転シミュレーション、科学計算などにあります。技術面では、次世代GPUアーキテクチャ、高帯域幅メモリ、高速接続、液冷、省電力化などが重要な開発領域となります。
一方で、高い導入コスト、先端部品の供給制約、電力消費、製品間の互換性といった課題への対応が必要です。単に高性能なGPUを搭載するだけでなく、システム全体の運用コストを抑え、安定して性能を発揮できる製品が求められます。
総じて、GPU拡張モジュールはAIインフラと高性能コンピューティングを支える重要な製品分野です。GPU技術、メモリ統合、冷却設計、高速接続、システム最適化に強みを持つ企業が、今後の市場で優位性を確保すると考えられます。
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目次
1. 市場概要
● 1.1 製品概要と調査対象範囲
● 1.2 市場推計上の留意事項と基準年
● 1.3 種類別市場分析
o 1.3.1 世界のGPU拡張モジュールの消費額比較（2021年、2025年、2032年）
o 1.3.2 垂直方向の拡張
o 1.3.3 水平方向の拡張
● 1.4 接続方式別市場分析
o 1.4.1 接続方式別の世界市場消費額比較（2021年、2025年、2032年）
o 1.4.2 PCIe接続型GPU拡張モジュール
o 1.4.3 SXM接続型GPU拡張モジュール
o 1.4.4 OAM接続型GPU拡張モジュール
● 1.5 消費電力別市場分析
o 1.5.1 消費電力別の世界市場消費額比較（2021年、2025年、2032年）
o 1.5.2 100ワット未満
o 1.5.3 100～300ワット
o 1.5.4 300～700ワット
o 1.5.5 700ワット超
● 1.6 用途別市場分析
o 1.6.1 用途別の世界市場消費額比較（2021年、2025年、2032年）
o 1.6.2 人工知能・機械学習
o 1.6.3 高性能計算
o 1.6.4 クラウドコンピューティング・データセンター
o 1.6.5 自動運転
o 1.6.6 産業自動化
o 1.6.7 その他
● 1.7 世界市場規模と将来予測
o 1.7.1 世界市場の消費額（2021年、2025年、2032年）
o 1.7.2 世界市場の販売数量（2021～2032年）
o 1.7.3 世界市場の平均販売価格（2021～2032年）
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2. メーカー別企業概要
● 2.1 NVIDIA
o 2.1.1 企業概要
o 2.1.2 主な事業内容
o 2.1.3 GPU拡張モジュールの製品・サービス
o 2.1.4 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場占有率（2021～2026年）
o 2.1.5 最近の事業展開・更新情報
● 2.2 AMD
o 2.2.1 企業概要
o 2.2.2 主な事業内容
o 2.2.3 製品・サービス
o 2.2.4 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場占有率（2021～2026年）
o 2.2.5 最近の事業展開・更新情報
● 2.3 Intel
o 2.3.1 企業概要
o 2.3.2 主な事業内容
o 2.3.3 製品・サービス
o 2.3.4 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場占有率（2021～2026年）
o 2.3.5 最近の事業展開・更新情報
● 2.4 Supermicro
● 2.5 Dell Technologies
● 2.6 Hewlett Packard Enterprise
● 2.7 Amfeltec
● 2.8 Advantech Technology
● 2.9 ADLINK
● 2.10 One Stop Systems
● 2.11 Axiomtek
※2.4～2.11についても、各企業の概要、主な事業内容、製品・サービス、販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場占有率（2021～2026年）、最近の事業展開・更新情報を収録。
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3. メーカー別の競争環境分析
● 3.1 メーカー別販売数量（2021～2026年）
● 3.2 メーカー別売上高（2021～2026年）
● 3.3 メーカー別平均販売価格（2021～2026年）
● 3.4 市場占有率分析（2025年）
o 3.4.1 メーカー別出荷額と市場占有率
o 3.4.2 上位3社の市場占有率
o 3.4.3 上位6社の市場占有率
● 3.5 企業別事業展開状況
o 3.5.1 地域別展開状況
o 3.5.2 製品種類別の展開状況
o 3.5.3 用途別の展開状況
● 3.6 新規参入企業と参入障壁
● 3.7 合併、買収、契約、業務提携
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4. 地域別消費分析
● 4.1 地域別市場規模
o 4.1.1 地域別販売数量（2021～2032年）
o 4.1.2 地域別消費額（2021～2032年）
o 4.1.3 地域別平均販売価格（2021～2032年）
● 4.2 北米市場の消費額（2021～2032年）
● 4.3 欧州市場の消費額（2021～2032年）
● 4.4 アジア太平洋市場の消費額（2021～2032年）
● 4.5 南米市場の消費額（2021～2032年）
● 4.6 中東・アフリカ市場の消費額（2021～2032年）
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5. 種類別市場分析
● 5.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 5.2 種類別消費額（2021～2032年）
● 5.3 種類別平均販売価格（2021～2032年）
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6. 用途別市場分析
● 6.1 用途別販売数量（2021～2032年）
● 6.2 用途別消費額（2021～2032年）
● 6.3 用途別平均販売価格（2021～2032年）
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7. 北米市場
● 7.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 7.2 用途別販売数量（2021～2032年）
● 7.3 国別市場規模
o 7.3.1 国別販売数量（2021～2032年）
o 7.3.2 国別消費額（2021～2032年）
o 7.3.3 米国の市場規模と予測
o 7.3.4 カナダの市場規模と予測
o 7.3.5 メキシコの市場規模と予測
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8. 欧州市場
● 8.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 8.2 用途別販売数量（2021～2032年）
● 8.3 国別市場規模
o 8.3.1 国別販売数量（2021～2032年）
o 8.3.2 国別消費額（2021～2032年）
o 8.3.3 ドイツの市場規模と予測
o 8.3.4 フランスの市場規模と予測
o 8.3.5 英国の市場規模と予測
o 8.3.6 ロシアの市場規模と予測
o 8.3.7 イタリアの市場規模と予測
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9. アジア太平洋市場
● 9.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 9.2 用途別販売数量（2021～2032年）
● 9.3 地域別市場規模
o 9.3.1 地域別販売数量（2021～2032年）
o 9.3.2 地域別消費額（2021～2032年）
o 9.3.3 中国の市場規模と予測
o 9.3.4 日本の市場規模と予測
o 9.3.5 韓国の市場規模と予測
o 9.3.6 インドの市場規模と予測
o 9.3.7 東南アジアの市場規模と予測
o 9.3.8 オーストラリアの市場規模と予測
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10. 南米市場
● 10.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 10.2 用途別販売数量（2021～2032年）
● 10.3 国別市場規模
o 10.3.1 国別販売数量（2021～2032年）
o 10.3.2 国別消費額（2021～2032年）
o 10.3.3 ブラジルの市場規模と予測
o 10.3.4 アルゼンチンの市場規模と予測
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11. 中東・アフリカ市場
● 11.1 種類別販売数量（2021～2032年）
● 11.2 用途別販売数量（2021～2032年）
● 11.3 国別市場規模
o 11.3.1 国別販売数量（2021～2032年）
o 11.3.2 国別消費額（2021～2032年）
o 11.3.3 トルコの市場規模と予測
o 11.3.4 エジプトの市場規模と予測
o 11.3.5 サウジアラビアの市場規模と予測
o 11.3.6 南アフリカの市場規模と予測
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12. 市場動向分析
● 12.1 市場成長の促進要因
● 12.2 市場の抑制要因
● 12.3 市場動向分析
● 12.4 ポーターの五つの競争要因分析
o 12.4.1 新規参入の脅威
o 12.4.2 供給業者の交渉力
o 12.4.3 購入者の交渉力
o 12.4.4 代替品の脅威
o 12.4.5 既存企業間の競争
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13. 原材料と産業構造
● 13.1 原材料と主要メーカー
● 13.2 製造費用の構成比
● 13.3 製造工程
● 13.4 産業の価値連鎖分析
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14. 販売経路別出荷分析
● 14.1 販売経路
o 14.1.1 最終顧客への直接販売
o 14.1.2 販売代理店経由
● 14.2 代表的な販売代理店
● 14.3 主な顧客層
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15. 調査結果と結論
16. 付録
● 16.1 調査方法
● 16.2 調査手順とデータ出典
● 16.3 免責事項
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【GPU拡張モジュールについて】
GPU拡張モジュールとは、コンピュータやサーバー、産業用システムなどにGPU（Graphics Processing Unit）を追加し、画像処理や並列演算能力を高めるためのハードウェアです。既存システムに高性能GPUを増設することで、AI、機械学習、3D処理、科学技術計算などの処理性能を向上できます。
主な特徴は、システム全体を交換することなく演算能力を柔軟に拡張できる点です。PCI Expressなどの高速インターフェースを利用してGPUとホストシステムを接続し、大量のデータを高速に処理します。複数GPUを搭載できる製品や、専用の冷却装置、電源、高速インターコネクトを備えた製品もあります。モジュール構造のため、保守や交換、将来的な増設を行いやすいことも特徴です。
種類には、内蔵型GPU拡張モジュール、外付けGPUモジュール、サーバー向けGPU拡張シャーシ、組み込み型GPUモジュールなどがあります。内蔵型はPCIeスロットへ装着し、外付け型は高速通信インターフェースを介して接続します。サーバー向けでは複数GPUによる大規模並列処理に対応し、産業用では耐熱性や耐振動性を重視したタイプもあります。
主な用途は、生成AIや深層学習の学習・推論、画像認識、データ解析、映像編集、3Dレンダリング、CAD、シミュレーションなどです。さらに、医療画像処理、自動運転、ロボット、監視システム、研究開発、エッジコンピューティングにも利用されます。高性能演算への需要が拡大する中、GPU拡張モジュールはシステム性能を効率的に強化する重要な機器です。
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https://www.marketresearch.co.jp/mrc/global-gpu-expansion-module-market-2026/
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情報提供元： Dream News