機械学習市場、クラウド導入により成長が加速し、2030年までに爆発的な$445.25 billion規模へ拡大する見込み

クラウドベースプラットフォームの採用拡大が、今後の機械学習市場の成長を後押しすると見込まれています。インターネット経由で提供されるコンピューティングサービスにより、物理的なインフラを持たずにアプリケーション、ストレージ、処理能力を利用できるほか、他のクラウドサービスとの連携やコラボレーションも容易になるためです。英国政府機関Ofcomによると、英国のクラウドインフラ市場は2022年時点で70億~75億ポンドの規模に達しており、2023年には世界のテクノロジー・ビジネスリーダーの41.4%がクラウドベースのサービス・製品への投資拡大を計画していました。

機械学習市場の規模と成長予測
機械学習市場の規模は近年爆発的に拡大しており、2025年の937.3億ドルから2026年には1,279.4億ドルへ、CAGR36.5%で成長しました。これは、これまでの計算能力の制約、大規模データセットの不足、企業における初期のAI導入、手動によるモデル展開、機械学習フレームワークの断片化によるものです。

市場は今後数年間も爆発的な成長が見込まれており、2030年までに4,452.5億ドルに達し、CAGR36.6%で成長すると予測されています。これは、AI投資の拡大、クラウドベース機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンスとの統合、自動機械学習(AutoML)、エッジAI・IoT統合の拡張によるものです。

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機械学習市場は何をカバーしているのか?
機械学習とは、コンピュータがデータから学習し、パターンを識別し、明示的なプログラミングなしに予測や意思決定を行うことを可能にするアルゴリズムを扱う人工知能の一分野であり、情報に触れるほどモデルの性能が向上していきます。市場は、クラウドおよびオンプレミス形態で展開されるハードウェア・ソフトウェアコンポーネントをカバーし、ヘルスケア、小売、BFSI、製造、IT・通信、エネルギー・公益事業、農業、自動車分野の大企業・中小企業に利用されています。

機械学習市場はどのようにセグメント化されているか?
市場は、コンポーネント別にハードウェアとソフトウェアに、展開形態別にクラウドとオンプレミスに、タイプ別に大企業と中小企業に、エンドユーザー別にヘルスケア、小売、BFSI、製造、IT・通信、エネルギー・公益事業、農業、自動車、マーケティング・広告にセグメント化されています。

機械学習市場の最新トレンドとは?
大手企業は、モデルの選定・訓練・展開を自動化し、データサイエンスの専門知識が限られる個人・組織でも機械学習を利用しやすくする自動機械学習(AutoML)ツールに注力しています。2023年4月、シンガポール拠点のフィンテック企業AND Solutions Pte Ltd.は、コーディングなしで機械学習モデルを作成・展開できる「NIKO AutoML」プラットフォームを発売しました。ガイド付きユーザーインターフェースにより、迅速かつ正確なモデル作成とコスト効率を実現しています。

機械学習市場の最近のM&Aとは?
2023年5月、ドイツ拠点の半導体製造企業Infineon Technologies AGは、エッジデバイス向け機械学習モデル開発プラットフォームを提供するスウェーデン企業Imagimob ABを非公開の金額で買収しました。これにより、Infineonは機械学習ソリューションプロバイダーとしての地位を強化し、AI製品ポートフォリオを拡大しました。

機械学習市場の主要プレイヤーとは?
市場で事業を展開する主要企業には、Google Inc.、Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、International Business Machines Corporation、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Baidu Inc.、Intel Corporation、SAS Institute Inc.、Fair Isaac Corporation、Alteryx、Dataiku、H2o.AI、KNIME.com AG、Alpine Data、Peltarion、RapidMiner Inc.、BigML Inc.、Luminoso Technologies Inc.などが含まれます。

機械学習市場で最大の地域はどこか?
北米は2025年に機械学習市場で最大の地域となった一方、ヨーロッパは2030年にかけて最も高い成長率を示す地域になると見込まれています。本レポートが対象とする地域は、アジア太平洋、東南アジア、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。

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