日本のデータセンター建設市場：AIインフラ、電力供給能力、高密度施設が新たな成長機会を創出
Dream News 2026年09月15日 09:30:00
日本はすでに先進国市場における主要なデータセンター立地国の一つであり、既存施設の約90%が首都圏と大阪圏に集中しています。政府の取り組みでは、災害レジリエンス、電力供給能力、将来のAIインフラ需要への対応を背景に、地理的な分散が促進されています。
日本のデータセンター建設市場は、2025年に73億米ドルと評価されました。同市場は2026年から2036年にかけて年平均成長率（CAGR）6.4％で拡大すると予測されており、2036年末までに市場規模は136億米ドルを超える見込みです。
無料のサンプルレポートをリクエストする@ https://www.surveyreports.jp/sample-request-1038581
AIコンピューティングがデータセンター建設を変革
AIの急速な成長により、データセンターの物理的要件が変化しています。GPUを集中的に使用するワークロードでは、従来型のクラウドアプリケーションと比較して、大幅に高い電力密度、より高度な冷却、より強固な電力インフラが必要となります。
日本の電子機器・製造業は、半導体およびデータセンターへの投資拡大の恩恵をすでに受けており、2026年9月には大手製造業の景況感が約5年ぶりの高水準に達しました。
建設企業にとって、これによりAIサーバー、高密度ラック、液冷、拡張可能な電力容量を前提として設計された施設への需要が生まれています。
電力供給能力が主要な立地選定要因に
安定した電力へのアクセスは、日本のデータセンター開発における最も重要な検討事項の一つとなっています。
JLLによると、電力を確保した開発用地は投資家から大きな関心を集めている一方、東京では大阪よりも電力供給までのリードタイムが長くなっています。その結果、土地、電力、接続性、インフラをより効率的に確保できる地域へ市場が拡大しています。
これにより、以下を組み合わせられる開発事業者にビジネス機会が生まれています。
系統容量の確保
変電所へのアクセス
再生可能エネルギーの調達
非常用発電
蓄電池
高電圧インフラ
高効率電力配電
首都圏・大阪圏が引き続き主要な建設拠点に
東京と大阪は、接続性、顧客の集中、既存のデジタルインフラを背景に、日本のデータセンター開発パイプラインを引き続き主導しています。
一方、開発は新たな地域へも拡大しています。JLLは、北海道、埼玉、けいはんな地域、その他の新興クラスターなどを、地域分散の恩恵を受ける可能性のある地域として挙げています。
地域分散型の開発は、追加的な土地・電力の選択肢を提供するとともに、集中リスクの低減にもつながります。
【画像 https://www.dreamnews.jp/press/362634/images/bodyimage1】
地方データセンターが日本のデジタルインフラ戦略を支援
日本政府は、デジタルインフラ整備計画2030やWatt-Bit連携に関連する取り組みを通じて、データセンターの地域分散を推進しています。これは、通信需要と利用可能な電力を結び付ける取り組みです。
JLLによると、政府は地域経済の発展とグリーントランスフォーメーションを支援するため、5カ所以上のデータセンターハブの創設も進めています。
これにより、従来の東京市場以外でも、建設会社、インフラ開発事業者、エンジニアリング企業に成長機会が拡大しています。
液冷がAI対応建設の中核に
高密度GPUの導入拡大により、液冷の重要性が高まっています。
最新のAI施設では、ダイレクト・トゥ・チップ冷却、冷却液分配システム、熱交換器、専用施設配管などが必要となる場合があります。これによりデータセンターの機械設備設計が変化し、建設段階から電気、機械、ITインフラ間の緊密な連携が求められています。
JLLも、GPUサーバーと冷却システムがデータセンターの電力消費においてますます重要な構成要素となる中、液冷を重要な技術転換として位置付けています。
電力インフラが大規模な建設機会を創出
AI対応データセンターには、高密度コンピューティングを支えながら信頼性を維持できる高度な電力システムが必要です。
建設機会は以下の分野に広がっています。
高電圧スイッチギア
変圧器
UPSシステム
バスウェイ
電力分配ユニット
非常用発電機
蓄電池
電力監視システム
再生可能エネルギー接続
マイクログリッドインフラ
電力供給能力が制約となる中、電力インフラを早期に確保・統合できる開発事業者は、重要な競争優位性を獲得する可能性があります。
モジュール建設が導入期間を短縮
AIインフラの導入スピードが高まる中、モジュール型・プレハブ型データセンター建設への関心が高まっています。
工場で製造された電気モジュール、冷却システム、標準化されたデータセンター部材は、現場での建設期間を短縮し、設置の一貫性を高める可能性があります。
これにより、モジュール建設の専門企業、プレハブ型MEPサプライヤー、標準化されたデータセンターインフラパッケージを提供する企業にビジネス機会が生まれています。
建設コストと熟練労働力不足が新たな制約に
データセンター建設が急速に拡大する一方、建設業界全体で熟練労働力不足やサプライチェーンへの圧力が生じています。
Cushman &Wakefieldによると、アジア太平洋地域の平均的なデータセンター建設コストは、需要拡大、サプライチェーン上の圧力、技術仕様の高度化を背景に、2025年に前年比約10%上昇しました。
そのため日本では、専門性の高い電気・機械・冷却要件を管理しながら、効率的にプロジェクトを遂行できる建設会社にビジネス機会があります。
サステナビリティがデータセンター設計の一部に
エネルギー効率と炭素排出削減は、日本のデータセンタープロジェクトにおいてますます重要な検討事項となっています。
JLLによると、日本ではより厳格なエネルギー効率要件に向けた動きが進んでおり、2029年度から一部の新設データセンターに新たなPUE要件が導入される予定です。
これにより、以下への投資が促進されています。
高効率冷却
液冷システム
再生可能エネルギー由来電力
熱回収
高効率UPSシステム
エネルギー管理ソフトウェア
蓄電池
低炭素建設資材
したがって、サステナビリティは個別の運用上の課題としてではなく、データセンター建設そのものに組み込まれるようになっています。
リサーチレポートはこちら@ https://www.surveyreports.jp/industry-analysis/japan-data-centre-construction-market/1038581
データセンター建設が半導体・AIエコシステムを支援
日本の半導体産業の拡大は、先端データセンター施設に対する新たな需要を生み出しています。
半導体企業は、チップ設計、シミュレーション、AI開発、製造最適化のために、大規模なコンピューティングリソースを必要としています。同時に、AIデータセンターにはますます高度な半導体インフラが必要となっています。
その結果、データセンター建設、AIコンピューティング、半導体投資の間に相互に強化し合う関係が形成されています。
これにより、半導体企業、AI開発企業、先端技術メーカー向けの専門施設にビジネス機会が生まれる可能性があります。
日本の建設市場が従来型施設を超えて拡大
次世代の日本のデータセンターは、従来型の商業施設というより、専門性の高いテクノロジーインフラにますます近づいていくと考えられます。
プロジェクトでは、以下を統合する必要が生じる可能性があります。
電力 + 冷却 + 接続性 + AIサーバー + セキュリティ + 自動化 + 再生可能エネルギー + 高度なモニタリング
これにより、EPCコントラクター、エンジニアリングコンサルタント、MEP専門企業、建設資材サプライヤー、電気設備メーカー、データセンター設計会社などにビジネス機会が生まれています。
日本のデータセンター建設市場の展望
日本のデータセンター建設市場は、AIワークロード、クラウドサービス、デジタルインフラへの需要が拡大する中、堅調な成長を維持すると予想されています。
市場は、AI対応、高密度、電力確保型の施設へと移行しており、同時に地域分散によって首都圏・大阪圏以外にも新たなビジネス機会が生まれています。
日本のデータセンター関連市場は、総務省に言及した報道によると、2028年に5兆円を超えると予想されており、継続的なインフラ開発が持つ経済的重要性の大きさを示しています。
最も有望な建設機会は、AIデータセンター、液冷施設、地方データセンターハブ、電力確保型サイト、モジュール建設、再生可能エネルギーを活用したインフラ、高効率建築物などの分野から生まれる可能性があります。
主なビジネス機会
AI対応データセンター建設
ハイパースケールデータセンター施設
高密度GPUデータセンター
液冷データセンター建設
データセンターMEPエンジニアリング
高電圧電力インフラ
変電所・電力システム開発
蓄電池統合
再生可能エネルギーを活用したデータセンター
モジュール型・プレハブ型データセンター建設
データセンター冷却インフラ
防火・物理セキュリティ
低炭素建設資材
データセンター改修・拡張
地方データセンターハブ
半導体関連コンピューティング施設
データセンター運用・保守インフラ
配信元企業：Survey Reports合同会社
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
情報提供元： Dream News