Mixpanel、企業が「データとチャット」できるよう生成AIを追加
Dream News 2023年07月07日 09:30:00
世界有数のデジタル企業8,000社が利用するプラットフォームで、 プロダクト チーム、マーケティング担当者および経営層 が、自然言語チャットでユーザーデータを照会できます
MixpanelのOpenAIのGPT-3.5 Turboの導入により、正確性が検証され、プライバシーが優先されます
サンフランシスコ、2023年７月6日 /PRNewswire/ -- イベント分析*のパイオニアであるMixpanelは、企業が「データとチャット」できるように生成AIを統合しました。 これにより企業は、プロダクト やマーケティングの決定が顧客の体験や企業の収益に与える影響を迅速に理解することが容易になります。Mixpanelの生成AIの応用により、AIによって作成されたクエリをレビューすることができるため、自社独自のデータをLarge Language Model（LLM）に公開することなく、作成されたレポートのソースや正確性を理解することができます。
現在、Mixpanelを使用している人は誰でも、OpenAIのGPT-3.5 Turbo モデルに平易な英語で質問することで、すべての顧客 体験を明確に理解することができます。自社のアプリケーションがどのように使用されているかを理解したい企業にとって、新たな障壁が取り除かれたのです。
例えば、配車サービス企業 の、テクニカルでない 従業員が、AIを通じこう尋ねたとします。「主要市場でダイナミック プライシングを適用した場合、コンバージョンが最も多いのはどのユーザーグループか」 マーケティング担当者は、使った広告費に関する傾向を素早く理解することができ、営業担当者は 長期的な収益の変化を確認できます。 生成AIが必要なクエリを作成し、Mixpanelで実行されると、関連するチャートが瞬時に返され、各 市場における異なるコホートのコンバージョンの傾向 が視覚的に表示されます。
Mixpanelの最高経営責任者（CEO）であるAmir Movafaghi氏は、次のように述べています。 「生成AIはコンピューティングの次のインターフェイスであり、生産性を大きく向上させるものです。 私たちの世界では、AIに質問することで、誰でも簡単に平易な英語でデータを照会することができます。 アナリティクスを利用しやすくすることで、文字通り誰もが参加できるようになり、企業全体の意思決定が大幅に改善されるでしょう。」
プライバシーの優先と正確性の検証
生成AIは大きな可能性を秘めていますが、その精度は必ずしも高いとは言えません。 そのため、生成AIを使用して構築されたMixpanelのクエリでは、回答元を確認し、レポートがどのように生成されたかを確認できるようになっています。 AI機能はすべてのMixpanelユーザーにオプションとして提供されるため、AIを使用してクエリーを構築するか、既存のユーザーインターフェイスを継続するかを選択することができます。
Mixpanelはユーザー行動データで信頼を得ており、CNN、Uber、Yelpといった大企業や、世界で最も成功しているデジタルリーダーを含む8,000の有料顧客にインサイトを提供しています。 Mixpanelが生成AIを導入し、プライバシーを優先しているのはそのためです。 Mixpanelの顧客は、データをLarge Language Modelに提供する必要はありません。その代わりとして、AIはクエリを構築するスピードと簡易性を向上させ、実際に基礎となるデータを分析するのがMixpanelです。
「生成AIは電気のようなもので、他の製品に組み込むことで、物事をより速く、より簡単にすることができます。 当社はそれを利用して、ワークフローを高速化し、データに関する質問方法を簡素化しています。 しかし、これは始まりに過ぎず、LLMが今後何年にもわたってアナリティクスを強化することを期待しています。」 Movafaghi氏はこう続けています。
従来、ビジネスインテリジェンスツールを使用するデータアナリストは、データを分析する際に複雑なSQLクエリを記述する必要がありました。そのため、アナリティクスはニッチな分野となり、企業はデータから迅速な回答を得ることができませんでした Mixpanelはイベントベースの分析システムでこの状況を変え、技術職ではない社員が、ドロップダウンメニューを使ってデータに質問を投げかけることを可能にしました。 生成AIの導入により、データ分析プロセスが再構築され、誰でもMixpanelを使用してデータに簡単に問を投げかけることで、より良い意思決定をサポートすることができるようになりました。
Mixpanelの新しい生成AIインターフェースは、現在クローズドなベータプログラムの一環として、特定の顧客グループにご利用いただいています。 この機能は、今後数週間のうちに、すべてのMixpanelユーザーに追加費用なしで オプションのインターフェースとして提供される予定です。
*イベント分析について
イベントアナリティクスは、eコマースサイトや配車アプリケーションのようなデジタルプロダクト 内で、各ユーザーが行うすべてのアクション（またはイベント）をキャプチャします。 この非常にきめ細かなビューは、異なるグループのユーザーが体験中のさまざまな時点でどのように行動するかを企業が理解する際に役立ち、「どのようなユーザー層が登録中に離脱するのか」といった質問に答えることができます。 Mixpanelを使用することで、このようなカスタマーエクスペリエンスの問題が収益に与える影響を把握することも可能になりました。
このアプローチは、SQLでコーディングされたBIクエリでデータを準備し、集計する必要がある従来のビジネスインテリジェンス（BI）ツールよりもはるかに速く、簡単です。 BI分析では、何人の顧客が解約したかを知ることはできますが、なぜユーザーが特定の行動をとるのかを探ることはできません。 そのため、世界で最も成功したデジタル製品を生み出し、継続的に改善する製品チームにとって、イベント分析が非常に重要なのです。
Mixpanelについて
Mixpanelはイベント分析プラットフォームで、誰でも数秒で顧客データや収益データから回答を得ることができます。 それは、ユーザーがデジタル製品とどのように相互作用しているかを強力なリアルタイムのグラフおよび可視化を通じて提供します。 技術的な専門知識の有無に関係なく、Mixpanelを使用すれば、誰でも効果的な仕事に集中し、より多くの時間を最高のアイデアに費やすことができます。 詳細については、www.mixpanel.comをご覧ください。
ロゴ - https://mma.prnewswire.com/media/722004/Mixpanel_Inc_Logo.jpgo
配信元企業：Mixpanel, Inc.
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MixpanelのOpenAIのGPT-3.5 Turboの導入により、正確性が検証され、プライバシーが優先されます
サンフランシスコ、2023年７月6日 /PRNewswire/ -- イベント分析*のパイオニアであるMixpanelは、企業が「データとチャット」できるように生成AIを統合しました。 これにより企業は、プロダクト やマーケティングの決定が顧客の体験や企業の収益に与える影響を迅速に理解することが容易になります。Mixpanelの生成AIの応用により、AIによって作成されたクエリをレビューすることができるため、自社独自のデータをLarge Language Model（LLM）に公開することなく、作成されたレポートのソースや正確性を理解することができます。
現在、Mixpanelを使用している人は誰でも、OpenAIのGPT-3.5 Turbo モデルに平易な英語で質問することで、すべての顧客 体験を明確に理解することができます。自社のアプリケーションがどのように使用されているかを理解したい企業にとって、新たな障壁が取り除かれたのです。
例えば、配車サービス企業 の、テクニカルでない 従業員が、AIを通じこう尋ねたとします。「主要市場でダイナミック プライシングを適用した場合、コンバージョンが最も多いのはどのユーザーグループか」 マーケティング担当者は、使った広告費に関する傾向を素早く理解することができ、営業担当者は 長期的な収益の変化を確認できます。 生成AIが必要なクエリを作成し、Mixpanelで実行されると、関連するチャートが瞬時に返され、各 市場における異なるコホートのコンバージョンの傾向 が視覚的に表示されます。
Mixpanelの最高経営責任者（CEO）であるAmir Movafaghi氏は、次のように述べています。 「生成AIはコンピューティングの次のインターフェイスであり、生産性を大きく向上させるものです。 私たちの世界では、AIに質問することで、誰でも簡単に平易な英語でデータを照会することができます。 アナリティクスを利用しやすくすることで、文字通り誰もが参加できるようになり、企業全体の意思決定が大幅に改善されるでしょう。」
プライバシーの優先と正確性の検証
生成AIは大きな可能性を秘めていますが、その精度は必ずしも高いとは言えません。 そのため、生成AIを使用して構築されたMixpanelのクエリでは、回答元を確認し、レポートがどのように生成されたかを確認できるようになっています。 AI機能はすべてのMixpanelユーザーにオプションとして提供されるため、AIを使用してクエリーを構築するか、既存のユーザーインターフェイスを継続するかを選択することができます。
Mixpanelはユーザー行動データで信頼を得ており、CNN、Uber、Yelpといった大企業や、世界で最も成功しているデジタルリーダーを含む8,000の有料顧客にインサイトを提供しています。 Mixpanelが生成AIを導入し、プライバシーを優先しているのはそのためです。 Mixpanelの顧客は、データをLarge Language Modelに提供する必要はありません。その代わりとして、AIはクエリを構築するスピードと簡易性を向上させ、実際に基礎となるデータを分析するのがMixpanelです。
「生成AIは電気のようなもので、他の製品に組み込むことで、物事をより速く、より簡単にすることができます。 当社はそれを利用して、ワークフローを高速化し、データに関する質問方法を簡素化しています。 しかし、これは始まりに過ぎず、LLMが今後何年にもわたってアナリティクスを強化することを期待しています。」 Movafaghi氏はこう続けています。
従来、ビジネスインテリジェンスツールを使用するデータアナリストは、データを分析する際に複雑なSQLクエリを記述する必要がありました。そのため、アナリティクスはニッチな分野となり、企業はデータから迅速な回答を得ることができませんでした Mixpanelはイベントベースの分析システムでこの状況を変え、技術職ではない社員が、ドロップダウンメニューを使ってデータに質問を投げかけることを可能にしました。 生成AIの導入により、データ分析プロセスが再構築され、誰でもMixpanelを使用してデータに簡単に問を投げかけることで、より良い意思決定をサポートすることができるようになりました。
Mixpanelの新しい生成AIインターフェースは、現在クローズドなベータプログラムの一環として、特定の顧客グループにご利用いただいています。 この機能は、今後数週間のうちに、すべてのMixpanelユーザーに追加費用なしで オプションのインターフェースとして提供される予定です。
*イベント分析について
イベントアナリティクスは、eコマースサイトや配車アプリケーションのようなデジタルプロダクト 内で、各ユーザーが行うすべてのアクション（またはイベント）をキャプチャします。 この非常にきめ細かなビューは、異なるグループのユーザーが体験中のさまざまな時点でどのように行動するかを企業が理解する際に役立ち、「どのようなユーザー層が登録中に離脱するのか」といった質問に答えることができます。 Mixpanelを使用することで、このようなカスタマーエクスペリエンスの問題が収益に与える影響を把握することも可能になりました。
このアプローチは、SQLでコーディングされたBIクエリでデータを準備し、集計する必要がある従来のビジネスインテリジェンス（BI）ツールよりもはるかに速く、簡単です。 BI分析では、何人の顧客が解約したかを知ることはできますが、なぜユーザーが特定の行動をとるのかを探ることはできません。 そのため、世界で最も成功したデジタル製品を生み出し、継続的に改善する製品チームにとって、イベント分析が非常に重要なのです。
Mixpanelについて
Mixpanelはイベント分析プラットフォームで、誰でも数秒で顧客データや収益データから回答を得ることができます。 それは、ユーザーがデジタル製品とどのように相互作用しているかを強力なリアルタイムのグラフおよび可視化を通じて提供します。 技術的な専門知識の有無に関係なく、Mixpanelを使用すれば、誰でも効果的な仕事に集中し、より多くの時間を最高のアイデアに費やすことができます。 詳細については、www.mixpanel.comをご覧ください。
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配信元企業：Mixpanel, Inc.
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情報提供元： Dream News