ファッション人工知能「SENSY」を運営するカラフル・ボード株式会社（本社 : 東京都渋谷区　代表取締役CEO : 渡辺祐樹）はこの度、ファッションメディアの読者１人１人のファッションセンスを、どのようなファションニュースを好んで読むか、という情報から抽出する人工知能技術を開発しました。
ニュースの好みから得られたファッションセンス情報は、ユーザーごとにパーソナライズされたレコメンドや、トレンドのデータ解析に活用していきます。
これを活用した第1弾の取り組みとして、Times Transit株式会社（本社：東京都港区　代表取締役社長：鍛治良紀）が運営するファッションメディア「SIGN」と提携を行い、2015年12月24日から、人工知能によるニュース解析プロジェクトの開始を発表しました。
■ 内容
「ユーザー１人１人の好みに合わせた情報を得られる情報プラットホーム」を目指す「SENSY」は、これまで、「ファッションアイテム」の好みからユーザーのセンスを学習する人工知能を開発してまいりました。
そしてこの度、新たに「ニュース」からユーザーのセンスを学習する人工知能技術を開発致しました。今後、この技術を活用し、ファッションメディア「SIGN」と共に、人工知能ニュースレコメンドプロジェクトとして、下記３つのことを行っていきます。



１．SENSYアナリティクス（β版）の提供
人工知能SENSYが、「SENSY」ユーザー及び「SIGN」読者の好みのデータを解析することにより、「SIGN」のメディア編集業務をアシストします。読者の感性にポジティブな影響を与えるキーワードを抽出・可視化し、記事の執筆や編集、マーケティングに役立つ情報を提供します。

SENSYアナリティクスを使用した「SIGN」記事
http://signof.me/ch/runway_channel/entry/338589


SENSYアナリティクスの一例：ユーザーの感性キーワードを抽出した「センスクラウド」サンプル


２．「SENSY」アプリ内での「SIGN」ニュース配信
ファッション人工知能アプリ「SENSY」内の記事レコメンドに「SIGN」のニュースを掲載いたします。


３、パーソナルレコメンドウィジェット導入（2016年2月頃予定）
「SIGN」読者１人１人のセンスを理解し、ニュース記事との出会いを提案してくれるSENSYレコメンドウィジェットを提供します。これにより、人気順でも、新着順でもない新たなニュース記事の発見を促します。また、ニュース記事に関連性の高いファッションアイテムも人工知能により提案します。







【カラフル・ボード株式会社】 http://www.colorful-board.com/
「SENSY（センシー）」http://sensy.jp/
ユーザーのファッションセンスを学習していく人工知能。
2014年11月、人工知能「SENSY」を搭載したアプリ「SENSY」をリリース。
ユーザーは、表示される提携ブランドのアイテムやコーディネートの「好み」を分類することで、人工知能がそのユーザーのファッションセンスを学習し、まるで専属のスタイリストのように世界中のECサイトから、ユーザーの感性に沿ったアイテムやコーディネートを提案してくれるファッション人工知能アプリ。

【Times transit株式会社】http://timestransit.co.jp
「SIGN（サイン）」http://signof.me
もっとお洒落に、もっと綺麗に。女子を楽しむためのファッションメディア、SIGN（サイン）。
読者モデルやショップスタッフからなるファッショニスタの女の子たちがライターとなり、ファッション、美容、ライフスタイル、恋愛などの幅広いジャンルの情報を毎日更新。自身の体験をベースにした体験レポや購入レポが多数あります。女の子が綺麗になるために必要で、信頼できて、使える情報だけをお届けするファッションメディアです。




問い合わせ先：
カラフル・ボード株式会社
広報担当：石井
03-6419-7242
support@colorful-board.com






情報提供元： Dream News