AIコンピュータビジョンシステムのバイアスを合成データ「デジタルヒューマン」で劇的に減少
- MindtechのデジタルDNAテクノロジーは、地球上の80億人の現実の人間を統計的に表現することを可能にする多様なデジタルヒューマンを作成します。
- プライバシーの権利を保護しながら、多様性を強化し、偏見を軽減することにより、AI システムの精度を向上させます。
ロンドン--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --AIビジョンシステムのトレーニング向けエンド・ツー・エンド合成データ作成プラットフォームを開発する世界有数の企業であるMindtech社は、同社のプラットフォームにデジタルヒューマン2.0を追加すると発表しました。
人間の行動を理解し識別する精度を向上させるには、膨大なトレーニングデータの多様性が必要です。Mindtechのデジタルヒューマンは、肌の色（多様性を測定するためにモンクスキントーンスケールを使用）、民族性（特に顔の骨格と特徴）、年齢、身体的サイズ、服装などの「デジタルDNA」要素を変化させます。これにより、実世界のデータのみのパフォーマンスを超えるトレーニング データを作成する事が可能になります。
デジタル DNA テクノロジーには、生成 AI モデルによって作成された「アバター」と比較して、大きな利点があります。これらの「アバター」モデルでは、出所や権利が不明なデータセットでトレーニングされている場合や、固有のバイアスがある場合、またはモデルのパフォーマンスを著しく損なう視覚的なアーティファクトに悩まされる事がよくあります。
Mindtech デジタルヒューマン2.0は、以下のような様々な用途に使用可能が可能です。
- 自動車の車室内テスト向けとして、身長・顔・振舞いなどの様々なバリエーションのテストに利用。
- 無人店舗のような小売業ではアルゴリズムが年齢・人種・性別などのバイアスに偏らないようにする。
- ショッピングモールでの迷子の発見・防止など。
「正確かつ制御された方法で多様なデジタルヒューマンを作成する機能は、データセットの作成にとって革命的です。我々のプラットフォームは、既存のデジタルヒューマンスを分析・特定し、データサイエンティストが多様なデジタルヒューマンに迅速に対応し、AIモデルの精度を向上させることを可能にします。」とMindtechの製品担当副社長、クリス・ロングスタッフはコメントしている。
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Mindtech社について:
Mindtech Globalは、インテリジェントに設計された合成データの開発企業であり、データ分析、視覚化、キュレーションを通じて、より優れたAIモデルを実現している。 MindtechのData Ops Platformは、AIビジョンシステムの学習方法に一歩進んだ変化をもたらし、リテール、スマートホーム、ヘルスケア、スマートシティなど幅広いアプリケーションにおいて、コンピューターが人間の相互作用を理解し予測するのを支援します。
マインドテックは英国に本社を置き、Mercia、Deeptech Labs、In-Q-Tel、Appenなどの投資家から出資を受けている。
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