株式会社エイチビーラボジャパン、テストを軸に移行の全工程で品質を担保するAIマイグレーションツール「M-Forge」を提供開始
＠Press 2026年11月10日 10:30:00
AIマイグレーションツール「M-Forge」の提供を開始
画像 1：M-Forge ダッシュボード画面
画像 2：M-Forge ダッシュボード画面
118種類以上のツール／エージェントを利用可能
各工程には人によるレビュー・承認を組み込み、最終的な品質は、国際規格で定義された品質特性・テスト技法に基づく品質ゲート(Quality Gate)で検証することで、長年ブラックボックス化してきた基幹システムの刷新を、確かな品質で加速します。
■背景
多くの日本企業では、COBOL・RPG・VB6・Lotus Notes といった旧世代技術で構築された基幹システムが、今なお業務を支え続けています。しかし、開発当時の担当者やドキュメントが失われ、「何が、どのように動いているのか」を把握できないままシステムがブラックボックス化し、改修・機能拡張・人材確保のいずれもが困難になるケースが少なくありません。
近年はAIを活用した移行の効率化が注目されていますが、個別・断片的(アドホック)なAI利用では品質のばらつきが生じやすく、移行後に新たな「AIによるブラックボックス」を生んでしまうリスクも指摘されています。M-Forgeは、こうした課題に対し「標準化されたプロセス」と「人による制御」という二つの軸で応えます。
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AIマイグレーションツール「M-Forge」の提供を開始
■M-Forgeとは
M-Forgeは、HBLABが掲げるビジョン「AIスケールビルダー(AI Scale Builder)」のもとで開発した、AIネイティブなレガシーマイグレーションツールです。移行プロジェクトの全工程を一貫した流れで支援し、AIによる生産性と、人によるコントロールの両立を特長とします。
■主な特長
1. 標準化された移行プロセス
Assessment → Design → Migration → Test の4モジュールにより、現行システムの解析から移行後のテストまでを、一貫した明確なフローで実行します。属人的な判断に依存しがちな移行作業を標準化することで、プロジェクトごとの再現性と透明性を高めます。
2. AIによる自動化 × 人による管理・承認(“Unblock the Blackbox”の核心)
各工程では、解析・変換・テストコード生成といった反復的かつ大量の作業をAI／エージェントが自動で処理します。一方で、仕様の確定、変換結果の妥当性判断、最終承認といった重要な意思決定ポイントには、必ず人(エンジニア)によるレビューと承認を組み込んでいます。
＜Assessment＞
AI／エージェントによる自動処理：既存コード・資産の解析、
依存関係の可視化、業務ロジックの抽出
人によるレビュー・承認 ：解析結果の妥当性確認、移行方針の決定
＜Design＞
AI／エージェントによる自動処理：現行システムの設計書をソースコードから復元
人によるレビュー・承認 ：ノウハウの再構築、システムロジックの検証
＜Migration Strategy＞
AI／エージェントによる自動処理：自動コード変換の詳細計画、テスト方式
および変換順序の策定
人によるレビュー・承認 ：計画の正確性・実現可能性の評価
＜Migration (Coding)＞
AI／エージェントによる自動処理：ソースコードの自動変換
人によるレビュー・承認 ：変換結果の検証・修正・承認
＜Unit Test & Integration Test＞
AI／エージェントによる自動処理：テストコードの生成・実行、カバレッジ測定
人によるレビュー・承認 ：テスト観点の確認、品質ゲートの最終承認
AIに任せきりにするのではなく、人が全工程をコントロールし承認する設計により、移行後もお客様自身がシステムを理解し、運用の主導権を握れる状態を実現します。私たちは「新たなブラックボックスを作らない」ことをお約束します。
3. 多層的な品質保証(Quality Gate)
M-Forgeは「品質が高い」と述べるにとどまらず、複数の客観的な基準に基づくQuality Gate(品質ゲート)とレポートによって、品質を検証可能にします。評価基準は、国際規格 ISO/IEC 25010(システム・ソフトウェア製品品質モデル)および ISO/IEC/IEEE 29119(ソフトウェアテスト)で定義される品質特性・テスト技法に基づいています。主な評価基準は以下のとおりです。
● Branch Coverage(分岐網羅率)
● Test Category Coverage(テスト分類網羅率)
● Requirement Coverage(要件網羅率)
● Reliability(信頼性 ― ISO/IEC 25010 の品質特性の一つ)
特にロジック処理においては、カバレッジおよびテストパス率100％を担保する水準を目標品質として設定しています。これにより、従来の人手中心の移行手法と比較して、移行時の不具合(手戻り)を約50％削減します(※当社が実施したPoCにおける測定結果)。
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画像 1：M-Forge ダッシュボード画面
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画像 2：M-Forge ダッシュボード画面
こうした品質は、実際のプロジェクトでも検証されています。システムインテグレーターのCEC様とのCOBOL→Java移行PoCでは、事前に設定したKPIをすべて達成し、Quality Gateでも総合判定で合格しました。PoC終了後の顧客満足度調査(10点満点)では、「要件への対応」「性能要件への対応」「製品品質の総合評価」のいずれも最高評価の10点をいただいています。
4. アドホックなAI利用を超える生産性
標準化されたプロセス、複数のAIエージェント、そして自動化を組み合わせることで、AIを個別・断片的に活用する従来の手法と比較して、移行プロジェクト全体の生産性が約1.5倍(約150％)に向上します(※当社が実施したPoCにおける測定結果)。
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118種類以上のツール／エージェントを利用可能
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タスクごとに明確なパイプラインを定義／人とAIのインタラクション
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プロジェクト・業界別の専用ナレッジベース
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トークン消費量を詳細に把握
5. ダッシュボードによる進捗の一元可視化
移行プロジェクトの全工程を一つのダッシュボード上で管理できます。各ステップのステータス、処理の進捗、品質結果などを集約して表示し、プロジェクト全体の状況を可視化します。
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画像 3：M-Forge ダッシュボード画面
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プロジェクトにおけるAI活用の効果を多層的に評価するため、各種KPIを継続的にモニタリングする。
6. 得意とする対応技術・言語
M-Forgeは、特に移行難易度が高いとされるレガシー技術に強みを持ちます。
移行元(レガシー) → 移行先(モダン)
COBOL / RPG / VB.NET → Java, c#
Lotus Notes → Pleasanter / Microsoft 365
Java Struts → Java Spring
ネイティブアプリ → Flutter
■今後の展開
HBLABは今後、対応技術・言語の拡充と品質保証機能の強化を進めるとともに、製造業・物流をはじめとする各業界のお客様へ提供を拡大してまいります。
■代表コメント
「多くの日本企業が、価値あるビジネスロジックを抱えたまま、レガシーシステムのブラックボックス化という課題に直面しています。M-Forgeが目指すのは、AIの力で移行を加速しながらも、最終的な理解と運用の主導権をお客様自身に取り戻していただくことです。『新たなブラックボックスを作らない』という原則のもと、品質を担保できるモダナイゼーションを提供してまいります。」
■会社概要
会社名 ： 株式会社エイチビーラボジャパン
所在地 ： 〒105-0012 東京都港区芝大門1丁目3番4号
グランファースト芝大門6階
代表者 ： 代表取締役 グエン・フイ・タン
事業内容： ITモダナイゼーション(レガシーマイグレーション)、AI開発、
ローコード開発
URL ： https://hblab.co.jp/solution/modernization/
(親会社：HBLAB JSC／本社：ベトナム・ハノイ)
情報提供元： ＠Press