東京, 2026年10月22日 - (JCN Newswire) - 富士通は、株式会社ミスミグループ本社（以下、ミスミ）（注1）様の商品情報管理業務において、富士通の事業モデル「Uvance」（注2）のオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS（注3）」を活用し、商品情報の収集・前処理からAIによるデータ生成・評価、人による最終確認までを一連のプロセスとして実行するマルチAIエージェント活用基盤（以下、本業務フロー）を構築しました。本業務フローを活用した商品情報管理業務の実運用を、ミスミ様において10月より開始しています。本業務フローは、ECサイトに掲載する数万点の商品を対象としています。AIと人が連携する運用モデルにより、商品情報整備の効率化と品質向上を目指します。

本業務フローの構築にあたっては、富士通のForward Deployed Engineer（FDE）がミスミ様の業務担当者と密接に連携し、アジャイルな開発手法により現場部門からのフィードバックを取り込みながら継続的に改善を実施しました。さらに、業務上の判断基準や確認方法をAIエージェントに反映した結果、約2.5カ月という短期間で実業務への適用を実現しました。

背景

ミスミ様では、取扱商品の拡大に伴い、商品カテゴリ分類や仕様情報などの登録対象が増加しています。特に新規商品やシリーズの登録では、複数のシステムや外部サービスを利用した、確認・登録作業が必要となり、担当者による手作業が多く発生していました。そのため、ECサイトへの商品掲載までに時間を要するとともに、商品情報の品質を維持しながら業務を効率化することが課題となっていました。こうした背景を踏まえ、富士通は、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、商品情報管理業務の効率化と市場投入の迅速化に向けて、AIを活用した業務プロセス変革に取り組んできました。

本プロジェクトの特長

1. 短期間での実業務を実現

「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、データ活用基盤とAI実行環境を迅速に整備しました。また、FDEがミスミ様の業務担当者と密接に連携し、商品情報管理業務における判断基準や確認方法などの業務知見をAIエージェントに反映するとともに、担当者による確認・承認プロセスを組み込んだ業務フローを構築しました。これにより、プロジェクト開始から約2.5カ月という短期間でマルチAIエージェントの実業務への適用を実現しました。

2. AIエージェント同士の相互評価による商品情報品質の向上

本業務フローでは、シリーズ名称の生成、カテゴリ候補の提示、仕様情報の抽出、禁則文字の確認、候補の妥当性評価など、それぞれ異なる役割を担う９つのAIエージェントが、商品情報の候補提示だけでなく、その妥当性を相互に評価することで処理精度を高めます。さらに担当者による確認・承認を組み合わせることで、表記ゆれや分類のばらつきを抑制し、商品情報の品質向上を図ります。

3. 担当者の高付加価値業務へのシフトを支援

従来、担当者の手作業に依存していた確認・登録作業をAIエージェントが支援することで、業務負荷を軽減します。これにより、担当者は商品情報に関する判断や業務改善施策の検討など、より付加価値の高い業務に注力できるようになります。

今後について

富士通は今後、ミスミ様との継続的な協働のもと、本プロジェクトで構築したデータモデル、AI処理基盤および業務フローの適用範囲を段階的に拡大していきます。まずは、サプライヤーから受領する商品データの取り込みから商品マスタ管理までを含む商品情報管理業務への展開を進め、さらに、周辺システムとの連携や、他業務への適用を推進し、データとAIを活用した業務変革を支援していきます。将来的には、担当者による最終確認と承認を含む業務プロセスのさらなる自動化を目指します。富士通は今後も「Uvance」を通じて、データとAIを活用した市場投入の迅速化を実現し、ものづくり産業における競争力強化という社会価値を創出していきます。

URL: https://global.fujitsu/ja-JP/pr/news/2026/10/22-01 


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情報提供元： JCN Newswire
記事名：「 富士通、ミスミ様のECサイト向け商品情報管理にマルチAIエージェントを導入 」