プライバシー強化技術／データを安全に活用するための技術群

プライバシー強化技術（PETs、Privacy Enhancing Technologies）は、個人情報や機密データの安全な利活用を実現するための技術群です。データ活用とプライバシー保護の両立が求められる現代において、PETsは企業や政府にとって極めて重要な位置づけになっています。

代表的な技術には、データを暗号化したまま処理できる「準同型暗号」、複数の機関が共同でモデルを学習する「連合学習（Federated Learning）」、データにノイズを加えて個人特定を困難にする「差分プライバシー」などがあります。

これらの技術を組み合わせることで、機密情報を保護しながらも高度なデータ分析やAIモデルの開発が可能になります。国際的なプライバシー規制（例：GDPRや日本の個人情報保護法）にも対応する手段として、金融・医療・公共機関などを中心に導入が進んでいます。