日本の企業において生成AIの導入が進まない背景には、医療・福祉業界における特有の課題が存在します。最近のJetB株式会社の調査によれば、生成AIを業務に導入していない企業の多くが、この二つの業界に集中しています。これには、医療や福祉の業務が人の生命に直結する責任の重さが影響していると考えられます。導入される場合でも、AIによる誤情報を生み出す「ハルシネーション」と呼ばれる現象への懸念が強いのです。









医療・福祉業界での生成AIの必要性は高まっていますが、それに対する不安要素も充満しています。調査結果によれば、約30%の企業が「情報の正確性」に不安を感じており、AIが生成した情報に対する信頼性の欠如がその要因です。また、導入に際して「コスト面」や「セキュリティ」が懸念されている点も見逃せません。初期投資の回収が見込まれない中で、実際に業務効率化や価値向上をどのように計るべきかが、企業の大きな課題となっています。









企業の不安は、正しい知識を身につけることで軽減できることが多いです。生成AIの技術は年々進化しており、最新のAIモデルでは情報の精度が飛躍的に向上しています。そのため、誤情報が生成される確率は以前よりも低くなってきており、企業はその実力を理解することが重要です。加えて、マッキンゼーの報告も示す通り、生成AIの導入は中長期的に生産性向上に寄与します。このことからも、医療・福祉業界は生成AIを活用することで、今後の経済成長を図る必要があるのです。





セキュリティに関する懸念も、この業界特有の条件であると言えます。例えば、機密情報を多く扱うため、情報漏洩のリスクが高いという懸念が強いです。しかしほとんどの生成AIは学習リスクなしで利用できるため、適切に導入すればリスクは大幅に軽減可能です。したがって、その対策を講じることが必要です。





また企業は、AIの知識を学ぶ場を設けることで導入に向けた姿勢を強化できるでしょう。正しい知識を身につけることで、社員はAIの利用に対する不安を緩和し、業務の中での実践的な応用方法を見出すことができるでしょう。その結果として、医療・福祉業界全体のAI導入率を向上させることにつながっていくのです。





医療・福祉業界が生成AIを積極的に導入することで、業務効率化やサービスの質の向上を実現できれば、日本全体の経済成長にも寄与します。将来的には、より多くの企業が生成AIの利点を把握し、それを活用した業務改善を実現することが求められています。AI技術の進展に適応した企業が市場での競争力を維持し、持続的な成長を果たすためには、早急な行動が必要です。

【関連リンク】
JetB株式会社
http://jetb.co.jp/

執筆：熊谷仁樹


情報提供元： DXマガジン_テクノロジー
記事名：「 医療・福祉業界における生成AI導入の課題と必要性の探求 」