AIで食品ロスを半減させる新戦略、実証開始！

年間約472万トンの食品廃棄が日本で発生する中、AIを駆使した新たな取り組みが始動！果たして、持続可能な店舗経営を実現できるのか？

AI活用による食品ロス問題への挑戦

新たに始まった実証実験は、食品廃棄の深刻な問題に立ち向かうものです。AIによるダイナミックプライシングを活用し、廃棄量の減少と売上最大化を目指しています。食品ロスの削減は社会的課題であり、この試みが成功すれば、業界は大きな変革を迎えるでしょう。

日本では、年間472万トンの食品廃棄が発生し、その中で家庭系と事業系がそれぞれ236万トンを占めています。特に小売業では、賞味期限が迫った商品のロスを減らすことが急務です。このような背景から、新たな実証実験がスタート。AIを利用して過去の販売データと需要予測に基づき、最適な価格を算出し、環境負荷の軽減を図ります。

実証実験では、AIが算出した割引率に従って、店舗スタッフが価格を調整します。従来、人間の経験に依存していた判断をAIが行うことで、廃棄ロスを減らしつつ売上を保つ新しいモデルを目指します。得られたデータや知は、今後の拡張に向けての重要な指標となるとのことです。

このように、最新技術を活用して社会的課題に取り組む姿勢は、食品産業全体に新たな刺激を与える可能性を秘めています。

詳しくは「ダイナミックプラス株式会社」をご覧ください。
レポート／DXマガジン編集部 權