日立、AI技術を活用したロボティクス・プロセス・オートメーション(RPA)システムを開発
- 2017年06月22日 16:10:00
- テクノロジー
- JCN Newswire
近年、企業内での間接業務を、外部の専門会社に委託するビジネス・プロセス・アウトソーシング(BPO)の普及が進んでいます。一方、BPOを受託する企業では、作業量の増加や人手不足への対応が課題となっているため、ロボットにより業務を自動化するRPAシステムの導入が求められています。間接業務の代表的な作業には、申請者がパソコンから入力した情報と、請求書などの証票を照合する証票確認作業があり、光学的文字認識(OCR*2)技術を用いると、あらかじめ登録した様式の証票の文字情報を機械で読み取ることができますが、新たな様式の証票を読み取るためには、オペレータが様式を登録する作業が必要であり、手間が掛かっていました。また、照合・承認作業でもオペレータによる確認を行っており、人手を要する作業は依然として残っていました。
そこで日立は、このたび、さまざまな様式の証票で文字情報を読み取ることができ、申請者の入力情報と照合して承認の判断を行うAI技術を開発しました。本技術を取り入れたRPAシステムでは70%の証票についての承認の自動化を実現しました。
開発したAI技術は、以下の2種で構成されています。
1.単語の属性を識別するAI技術
証票から、「宛先名」「請求者名」「請求金額」など、照合・承認に必要な情報を特定するためには、単語レベルの正確な読み取りに加えて、「この単語は金額を意味する」や「この単語は会社名を意味する」といった、単語が持つ属性を識別することが必要です。
今回開発した技術では、単語の周辺に位置する別の単語や文字との関係性を分析して、単語が持つ属性を識別します。例えば、「単語の左端に『※』があれば金額」「数字3つごとに『,』があれば金額」というように、単語が持つ属性をAIで識別します。
2.文字情報セットの確実性を推定するAI技術
照合に必要な項目のセットをあらかじめ学習させることで、そのセットにあった情報があれば承認と判断することができます。例えば、出納業務では「宛先名」「請求者名」「請求金額」の3つの項目に該当する単語があれば承認と判断する、と設定した場合、「請求者名」項目に該当する単語がないと承認と判断されずに、人手による照合・承認にまわされます。今回、それぞれの項目の候補となる単語を組み合わせたセット(文字情報セット)の中から、承認に使用する最適なセットを選び出すために、組合せ最適化技術を拡張したAI技術を開発しました。この技術では、複数の文字情報セットの確実性に順位を付け、学習することによって精度を高めていきます。そして、確実性の順位が最も高い文字情報セットを決定し、承認できるかの自動判断を行います。
本技術を取り入れたRPAシステムで、人手による照合・承認にまわった証票は、自動的にAIの学習材料とされるため、人手をかけることなく照合・承認作業の自動化率を向上することができます。
日立は、今回開発したAI技術をRPAに活用することで、証票の読み取りから承認までの出納業務を自動化する、クラス2*3のRPAシステムを開発しました。日立MPにおいて、2017年10月から出納業務への適用を開始するとともに、旅費精算、年末調整など、他の間接業務への適用を進めていきます。さらに日立グループ内で蓄積した知見を生かし、金融機関や保険、公共分野などへの展開をめざします。今後日立は、本システムの導入を進めることにより、企業の間接業務の効率化を促進することで、働き方改革に貢献していきます。
*1 AI: Artificial Intelligence
*2 OCR: Optical Character Recognition
*3 クラス2: RPAの3段階の技術レベルのうち、2番目に高度な技術クラス。構造化されていないデータや知識の処理機能を搭載したRPA。
【編注】※は https://ja.wiktionary.org/wiki/%C2%A5
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
http://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2017/06/0622a.html
概要:日立製作所
詳細は www.hitachi.co.jp をご参照ください。
お問い合わせ先
株式会社日立製作所 研究開発グループ 技術統括センタ [担当:阿部、藤原]
電話: 050-3135-3409 (直通)
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